Veröffentlicht am28 Apr 2022
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Der Einsatz von künstlicher Intelligenz wird in allen Branchen ausgeweitet. Heute trägt sie auch dazu bei, die Produktion von OTT-Inhalten voranzutreiben und die Bereitstellungsdynamik für digitale Medien zu verändern. Da die Einführung von KI/ML durch Medienunternehmen in einer Vielzahl von digitalen Inhaltskanälen weiter zunimmt, werden wir Zeuge der Entstehung mehrerer neuer und bisher ungenutzter Einnahmequellen.
Die Pandemie und die daraus resultierenden Sperren haben den OTT-Plattformen die Macht übertragen, da die Verbraucher in noch nie dagewesener Zahl auf der Suche nach neuen Formen des Home-Entertainments zu ihnen kamen. Es gibt kein einziges großes Medienunternehmen, das sich nicht im OTT-Bereich versucht hat.
Während sich die Lage entspannt und wir uns auf eine Rückkehr zur Normalität vor der Pandemie freuen, konzentrieren sich die Medienunternehmen darauf, die Qualität ihrer Inhalte, ihr Engagement und ihr Marketing zu verbessern. Die Verbraucher hingegen scheinen davon zu profitieren, dass sie eine fast unendliche Anzahl von Möglichkeiten haben, ihre Medienbedürfnisse zu befriedigen.
Geben wir es zu, ein guter Filmtrailer wird von allen geliebt. Bei Trailern (und Teasern) handelt es sich um Werbevideos, die für kommende Spielfilme produziert werden, um Aufregung und Interesse zu wecken. Filmtrailer gibt es fast seit den Anfängen des Kinos.
In den letzten Jahren hat sich die Künstliche Intelligenz (KI) als wichtige Triebkraft herauskristallisiert und die Art und Weise, wie Inhalte produziert werden, neu definiert. Wir arbeiten nicht nur mit menschlicher Intelligenz allein, sondern nutzen auch KI/ML, um ein noch nie dagewesenes Maß an Personalisierung zu erreichen. Und in den Medien, wie auch in allen anderen Branchen, führt eine effektive Personalisierung zu einem stärkeren Engagement, einer besseren Erinnerung und höheren Erträgen an der Kinokasse.
Im Jahr 2016 arbeiteten Wissenschaftler von IBM Research mit 20th Century Fox zusammen, um einen kognitiven Filmtrailer für den Film "Morgan" zu produzieren. Dies war ein Novum in der Postproduktion von Filmen, bei dem die IBM Watson-Plattform zum Einsatz kam.
Die Forscher bei IBM untersuchten auch die Möglichkeit, ob diese Werbevideos automatisch von Maschinen produziert werden könnten. Das IBM-Forschungssystem analysierte Hunderte von Thriller-/Horror-Filmtrailern mithilfe experimenteller Watson-APIs und maschineller Lerntechniken. Die KI half dabei, die zehn besten Momente für den Morgan-Trailer zu ermitteln, die dann von einem von IBM beauftragten Filmemacher bearbeitet und organisiert wurden. Diese Szenen boten einen Einblick in die Handlung des Films, ohne Spoiler zu verraten.
KI/ML-Plattformen können heute viel besser wahrnehmen, lernen und sich anpassen als noch vor sechs Jahren. Die Automatisierung von Teilen der Inhaltserstellung kann den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Erstellung von Inhalten verringern.
Die Einführung einer datengesteuerten Strategie und die Entwicklung neuer Videos in Echtzeit aus Inhaltsbibliotheken werden ebenfalls dazu beitragen, die Produktion von OTT-Inhalten neu zu gestalten.
Die OTT-Revolution würde eine Wende einleiten, wenn die Plattformen nahtlos verstehen könnten, wonach moderne Verbraucher suchen, und Inhalte speziell für ihre individuellen Vorlieben kuratieren könnten. Haben Sie sich jemals gefragt, wie das alles funktioniert? Die Antwort liegt in der KI-gesteuerten Personalisierung.
KI wird durch Kundendaten angetrieben. Die KI-Maschine lernt aus früheren Kundendaten und trainiert sich selbst, um das Kundenverhalten zu verstehen und vorherzusagen. Anschließend bietet sie den Nutzern relevante Inhalte, die auf ihre Bedürfnisse und Interessen zugeschnitten sind. Unternehmen nutzen Verhaltens- und Echtzeit-Kundendaten, um hochgradig kontextualisierte und relevante Kommunikation zu erstellen.
Die oben genannten Erkenntnisse verschaffen Ihnen einen Vorteil gegenüber der Konkurrenz und sorgen für ein relevantes Kundenerlebnis. Die umfangreiche Liste empfohlener Filme und Fernsehserien einer führenden OTT-Plattform ist ein hervorragendes Beispiel für ein personalisiertes Nutzererlebnis auf der Grundlage von KI. Die Vorschläge basieren auf einem Algorithmus, der aus den gesammelten Daten lernt. Um Ihr Interesse zu wecken, kann der OTT-Anbieter Material vorschlagen, das auf Ihrem Fernsehverhalten und dem anderer Nutzer mit ähnlichen Interessen basiert.
KI hilft auch bei der Lösung von Problemen wie Videopufferung und Datenverlust. Durch ständiges Lernen aus den Kundenerfahrungen hilft die KI dabei, ein besseres und ansprechenderes Erlebnis für die Zuschauer zu schaffen.
OTT-Videoinhalte haben das Internet erobert und verändern das Kundenerlebnis.
Mit dem technologischen Fortschritt steigen auch die Erwartungen der Verbraucher, die ständig auf der Suche nach besseren Erlebnissen sind, die schnellere Ergebnisse liefern. KI-basierte Technologien werden von sozialen Medien und Streaming-Diensten wie Instagram und TikTok patentiert.
Dies ist ein Zeichen dafür, dass diese Plattformen versuchen, Anwendungen und Fähigkeiten zu verschmelzen. YouTube zum Beispiel ist jetzt mehr als nur eine Website zum Anschauen von Videos. Andere gemischte Plattformen können auch für die Entwicklung, Verbreitung und Interaktion von Inhalten genutzt werden.
In jüngster Zeit sind Videoplattformen mit E-Commerce-Integrationen entstanden, über die direkte Käufe getätigt werden können. Der Live-Handel, der Unterhaltung mit sofortigem Kauf verbindet, bietet Unternehmen, Vermarktern und Internetplattformen einen neuen Kanal mit enormem Wertschöpfungspotenzial. In China und in den meisten anderen asiatischen Ländern ist dies ein Standardverfahren für erfolgreiche Verbraucherunternehmen, und es ist auf dem besten Weg, in den Westen vorzudringen. Es sieht so aus, als ob die Zukunft spannende Perspektiven für KI bei der Gestaltung der OTT-Landschaft bereithält.
