Hyper-Personalisierung: Der Heilige Gral des OTT-Erfolgs

Die COVID-19-Pandemie und die weltweiten Sperren haben dazu beigetragen, dass sich das Mediennutzungsverhalten verändert hat, wobei sich OTT-Dienste (Over-the-Top) als klarer Gewinner erwiesen haben. Er wuchs zwischen 2020 und 2021 um mehr als 20 Mrd. USD und wird bis 2025voraussichtlich 257,37 Mrd. USDerreichen.

In dem sich abzeichnenden Szenario zeigt sich, dass Satelliten- und Kabelnetze weniger beliebt sind als OTT-Medien, was das Wachstum von letzteren in die Höhe treibt. Auch hier nutzen OTT-Unternehmen modernste Kommunikationstechnologien, um ein wirklich personalisiertes Erlebnis zu bieten - ein Schlüsselfaktor, der das Wachstum ihrer Beliebtheit und Akzeptanz beschleunigt.

Allerdings haben sich die OTT-Plattformen in rasantem Tempo entwickelt. Die Aufrechterhaltung des Abonnentenwachstums und die Bindung der Abonnenten ist daher zu einer Arena des harten Wettbewerbs geworden. Es gilt, einen massiven Informationsfluss zu bewältigen und die Herausforderung der "Fülle an Optionen" zu meistern.

Im Gegensatz zu den Techniken des Massenmarketings sind hier das Verständnis des Abonnenten und personalisierte Dienste von entscheidender Bedeutung, um das Interesse des Endnutzers zu wecken und sein Abonnement zu erhalten.

Die Hyper-Personalisierung, bei der künstliche Intelligenz (KI) und Echtzeitdaten eingesetzt werden, um jedem Nutzer relevantere Inhalte, Produkte und Dienstleistungen zu liefern, hat dazu beigetragen, die Bereitstellung gezielter Dienste für den Endverbraucher zu verändern. Diese Notwendigkeit wird durch den Anstieg des Konsums von Videoinhalten, regionale Inhaltspräferenzen und eine dynamische Abonnentenklassifizierung unterstrichen - Faktoren, die alle zur Komplexität der Inhaltssuche und -präferenzen beigetragen haben.

Obwohl der Markt nach wie vor inhaltsorientiert ist, werden Plattformen, die eine große Inhaltsbasis und ein besseres Nutzerverständnis und -erlebnis bieten, die Konkurrenz überflügeln.

Die Hyper-Personalisierung ist ein Schritt nach vorn, wenn es darum geht, das Marketing einer Marke auf die Verbraucher abzustimmen. Erreicht wird dies durch die Schaffung personalisierter und gezielter Erlebnisse mithilfe von Daten, Erkenntnissen, KI und Automatisierung. Neben der Analyse historischer Daten wird auch die Analyse von Echtzeitdaten (z. B. Konsum, Nutzerverhalten, Browsing-Muster usw.) genutzt, um ein individuelles Nutzererlebnis zu schaffen.

Es handelt sich jedoch um eine kontinuierliche Anstrengung, die durch den Aufbau eines robusten Systems erreicht werden kann, das sich an das Nutzerverhalten in Echtzeit anpasst, und zwar durch ein gründliches Verständnis der angebotenen Dienste, die Sammlung umfangreicher Datenpunkte, eine komplexe Analyse und die Umsetzung von Inhaltskonsummustern. Algorithmen und Tools, die auf KI und maschinellen Lerntechniken basieren, werden entwickelt, um komplexe und tiefgreifende Analysen durchzuführen. Die Muster des Videokonsums werden mithilfe von KI-basierten Analysen und anderen Datenmodellen abgeleitet.

Die Lebensfähigkeit jeder OTT-Plattform hängt von den Inhalten, der Entdeckung und dem Nutzererlebnis ab. Die Einführung von Hyper-Personalisierung in OTT-Plattformen adressiert all diese Faktoren und unterstützt OTT-Unternehmen dabei:

• Optimierung der Kundenakquisitionskosten und Steigerung des CLTV.
• Umwandlung von Nutzern mit kostenlosen Abonnements in kostenpflichtige Abonnements
• Bereitstellung von personalisierten Inhaltsempfehlungen für Nutzer
• Steigerung des durchschnittlichen Inhaltskonsums der Nutzer

Um diese Ziele zu erreichen, ist ein gründliches Verständnis der Customer's Journey unerlässlich.

Der richtige Einsatz intelligenter Daten zur Entschlüsselung der drei Phasen Akquisition, Engagement und Bindung ist entscheidend. In diesem wettbewerbsintensiven Geschäft ist es wichtig, die Customer Journey zu verstehen, um neue Kunden zu gewinnen, aber noch wichtiger ist es, bestehende Kunden zu binden. Dies kann nicht ohne den strategischen Einsatz von Daten erreicht werden, um die Erkenntnisse zu quantifizieren, die einen erheblichen Einfluss auf den ROI des Unterhaltungsunternehmens haben.

Akquisition: Die Videobranche hat ein enormes Wachstum des SVOD-Modells erlebt, das sich voraussichtlich fortsetzen wird. Aufgrund der Vielfalt der Inhalte, der Einführung von OTT-Plattformen und des Durchbruchs in der KI/ML-basierten Technologie ist es allmählich einfacher geworden, neue Kunden zu gewinnen. Die Personalisierung steht an erster Stelle, da sie die Ausgaben der Kunden erheblich steigern kann.

Die Kenntnis der Reise der potenziellen Abonnenten, die auf einer bestimmten OTT-Plattform ankommen, ist entscheidend für die Bestimmung der profitabelsten Kanäle, in die für die Neukundengewinnung investiert werden sollte.

Engagement: In dieser Phase sollte die Plattform die Anforderungen und Wünsche der Verbraucher genau kennen, um ein optimales Kundenerlebnis zu bieten. Dieser Prozess erfordert ein tieferes Verständnis der einzelnen Abonnenten, regionalen Vorlieben, Trends usw.. Mit KI/ML können den Verbrauchern kontextbezogene Vorschläge auf der Grundlage ihres Konsumverhaltens gemacht werden. Außerdem hilft es den Unternehmen, die potenziellen Kunden zu identifizieren, die sich am ehesten in zahlende Kunden verwandeln.

Kundenbindung: Es ist entscheidend, genau zu wissen, was die Nutzer wollen und wie sie sich bei der Interaktion mit der Streaming-Plattform verhalten. Engagierte Kunden führen zu einem höheren CLTV, was sich direkt auf den ROI auswirkt. Auf diese Weise können Unternehmen vorhersagen, wann die Nutzer am ehesten abwandern werden. So können sie die Situation umkehren, sie zum Bleiben überreden und den CLTV steigern, indem sie spezielle KI-Modelle nutzen.

Echte dynamische Personalisierung umfasst mehrere Stufen: Überwachung und Sammlung von Daten in großem Maßstab und während der Laufzeit, Datenverarbeitung und Entwicklung von Personalisierungstechniken. Erstellung von Inhaltsangeboten und Programmierung von Inhaltsverteilungssystemen auf der Grundlage der einzelnen Abonnements und Nutzerprofile, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Dies ist ein kontinuierliches Modell und erfordert eine Vielzahl von Systemen und Verfahren, um mit einem sich ständig weiterentwickelnden und anspruchsvollen Markt Schritt zu halten.

Die Erholung der Weltwirtschaft nach der Pandemie wird oft als große Errungenschaft in der Geschichte der Wirtschaft dargestellt. Wir müssen uns jedoch an die Gewinner erinnern, die selbst in der schlimmsten Phase der Pandemie ihre Erfolgssträhne fortsetzten. Und in dieser Hinsicht sticht OTT hervor.

Da die weltweite wirtschaftliche Erholung an Fahrt aufnimmt und wir uns auf einen verstärkten Wettbewerb auf dem Markt einstellen, werden die OTT-Dienstanbieter nicht immun gegen die Herausforderungen der Mitbewerber und Konkurrenten sein. Die Einführung eines strukturierten Ansatzes zur Hyperpersonalisierung könnte sich als Wendepunkt erweisen und das dringend benötigte Unterscheidungsmerkmal bieten.

Der Heilige Gral, bitte sehr!