Der ROI von IoT - ein Quantifizierungsrahmen

Wenn ich zurückdenke, erinnere ich mich an zahllose Fälle vielversprechender Marken, die den Launen der digitalen Transformation zum Opfer fielen. Sie versäumten es, angemessen auf die neuen Technologien zu reagieren und verschwanden daraufhin aus dem öffentlichen Bewusstsein. Dies zeigt, wie anfällig Unternehmen für technologische Störungen sind und wie wichtig es ist, durch proaktive Anpassung an aufkommende Innovationen relevant zu bleiben. Daher plädiere ich für das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT), ein Konzept, das es schon seit einiger Zeit gibt, das aber gerade erst begonnen hat, sich branchenübergreifend durchzusetzen. Ein kürzlich von IDC veröffentlichtes Papier geht davon aus, dass die weltweiten Ausgaben für IoT-Geräte und -Dienste bis 2020 1,7 Billionen Dollar erreichen werden. Da in den nächsten drei Jahren bis zu 200 Milliarden vernetzte industrielle und kommerzielle Geräte ans Netz gehen werden, sind solche massiven Investitionen nur zu erwarten.

Heute haben 80 % der Unternehmen einen positiven Ausblick auf das IoT und glauben, dass es in Zukunft ein wichtiger Wachstumsmotor sein wird. Die Umfrage von Bain zeichnet ein optimistisches Bild davon, wie Unternehmen das IoT in ihre Geschäftsabläufe einbinden. 60 % der befragten Unternehmen sind dabei, eine IoT-Initiative zu starten, um die Produktivität zu verbessern und die Zuverlässigkeit des Betriebs zu erhöhen. Allerdings befinden sich 90 % dieser Unternehmen noch in der Planungs- und Proof-of-Concept-Phase, und nur 20 % sind der Meinung, dass sie bis 2020 Lösungen in großem Maßstab umsetzen können. Obwohl zwei von fünf Herstellern damit beschäftigt sind, ihre IoT-Fähigkeiten auszubauen, sehen sich 31 % mit Budgetbeschränkungen konfrontiert. Das Problem besteht daher darin, einen Return on Investment (ROI) für IoT-Projekte zu entwickeln, um die Entscheidungsträger von deren Durchführbarkeit und Rentabilität zu überzeugen. Einige Unternehmen verwenden ein zeitlich begrenztes Zeitfenster für die Erzielung von Erträgen - ähnlich wie bei einer Break-Even-Analyse -, um zu messen, ob die Vorteile die Kosten der Implementierung übersteigen, und um die Zustimmung der Geschäftsleitung einzuholen. Dies erklärt die Notwendigkeit, festzulegen, wann Erträge aus IoT-Initiativen erwartet werden können. Und es unterstreicht auch die Bedeutung eines unkonventionellen Ansatzes und eines ganzheitlichen Verständnisses dessen, was das IoT in der Zwischenzeit bis zu den langfristigen Erträgen an Rückflüssen zu bieten hat.

Unternehmen haben Anspruch auf beträchtliche Steuergutschriften für IoT-F&E-Aufwendungen. Trotzdem geben 58 % der Hersteller an, dass sie nicht vorhaben, diese Anreize in Anspruch zu nehmen. Schlimmer noch: 37 % sagen, dass sie nicht einmal wissen, dass sie dies tun können. Dies ist insofern überraschend, als die Steuergutschrift von 13 % auf solche Ausgaben zum Ausgleich aller Posten in der Gewinn- und Verlustrechnung verwendet werden kann - von der Maschinenabschreibung bis zur alternativen Mindeststeuer (AMT). In der Implementierungsphase müssen die vorhandenen Geräte an ein einziges Unternehmensnetzwerk angeschlossen werden. Dadurch entsteht ein einheitlicher Datenstrom, der für dynamische Effizienzanpassungen der aktuellen Geschäftsprozesse genutzt werden kann. Eine von einem führenden Telekommunikations-OEM in Auftrag gegebene Studie hat ergeben, dass Öl- und Gasunternehmen durch die Vernetzung von Bohranlagen und die Überwachung ihrer Funktionen ihr Ergebnis um 11 % verbessern können. Auch wenn eine sofortige unternehmensweite Implementierung verlockend erscheinen mag, ist es weitaus besser, zunächst einen Reifefahrplan zu entwickeln. Mit den Erkenntnissen aus einem erfolgreichen Pilotprojekt und der Wiederholung bewährter Praktiken in allen Abteilungen und Betrieben können die Hersteller Meilensteine schneller erreichen. Dies würde bedeuten, dass sie schließlich eine Multiservice-Plattform für die Konvergenz einzelner Aufgaben oder gerätespezifischer Netzwerke einsetzen, um die Sichtbarkeit zu verbessern, Fernbetrieb und -diagnose zu ermöglichen und Kostenvorteile zu erzielen. Die Endphase eines ausgereiften IoT-Implementierungsprogramms ist durch fortgeschrittene Automatisierung und datengesteuerte Business Intelligence gekennzeichnet. Prädiktive Analysen können auf historischen und Echtzeit-IoT-Daten aufbauen, um Ausfälle vorherzusagen, Prognosen zu erstellen und Wartungsarbeiten zu planen. Parallel dazu können die Daten zur Messung der Anlagennutzung genutzt werden, um die Gesamtanlageneffektivität (OEE) zu ermitteln und Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren. Eine Verbesserung der OEE um nur 10-15 % kann die Kapitalrendite (ROA) um 50 % steigern. Kurz gesagt, es gibt keinen wirklich definierten Zeitrahmen, innerhalb dessen Sie bei IoT-Projekten mit einem ROI rechnen können. Sie erfolgt in Phasen und steigt mit dem Umfang, dem Ausmaß der Implementierung und dem Reifegrad der Praxis. Darüber hinaus gibt es bemerkenswerte Unterschiede in der Art und Weise, wie und wann Renditen erwartet werden können, je nachdem, in welchem Sektor das IoT implementiert wird. Der Nutzen ist branchenübergreifend messbar, erfordert aber einen abgestuften, geplanten Ansatz, der nicht durch etablierte ROI-Bewertungsrahmen eingeschränkt wird.