Veröffentlicht am22 Sep 2017
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In der Landschaft der Unternehmenstechnologien hat sich das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) längst als Vorreiter etabliert. Einen kleinen Haken hat es jedoch seit seiner Einführung - die Unsicherheit und Komplexität des ROI.
Der Vorwurf steht ganz im Gegensatz zu der Vorstellung, dass das IoT eine Reihe von Initiativen in allen Bereichen vorangetrieben hat und es den Unternehmen ermöglicht, die Fehlerquote zu senken, Risiken zu verringern und die Überwachung und Kontrolle zu verbessern, was alles zu einer höheren Effizienz und Produktivität führt. Trotzdem befindet sich die Mehrheit der Unternehmen noch in der Anfangsphase der IoT-Implementierung. Diese langsame Einführung ist wahrscheinlich auf die Überzeugung zurückzuführen, dass sich die Investition lohnt
Letztes Jahr, bei der Veröffentlichung der fünften Ausgabe eines Berichts mit dem Titel "Hype Cycle for the Internet of Things", machte Alfonso Velosa, Vizepräsident für Forschung bei Gartner, eine interessante Bemerkung. Er betonte, dass das IoT den digitalen Wandel definitiv fördern wird, es aber fünf bis zehn Jahre dauern wird, bis es von der breiten Masse angenommen wird.
Die geringe Verbreitung des IoT kann sehr wohl darauf zurückgeführt werden, dass es keine praktikablen Anwendungsfälle gibt, die über den grundlegenden Nachweis von Konzepten hinausgehen. Die Unternehmen haben nach wie vor überzogene Erwartungen, wenn es darum geht, einen Nutzen aus IoT-basierten Lösungen zu ziehen. Tatsächlich sind 51 % der Unternehmen, die das IoT einführen, nicht einmal sicher, ob sich die neue Technologie auszahlen wird oder nicht. Dennoch nimmt die Attraktivität des IoT stetig zu.
Um eine konsistente Rendite aus IoT-basierten Technologien und Lösungen zu erzielen, müssen die Unternehmensinfrastruktur und die IT-Kapazitäten im Einklang mit den sich weiterentwickelnden Produktionsabläufen skaliert werden. In diesem Zusammenhang werden auch Erkenntnisse aus Edge-Geräten eine entscheidende Rolle spielen.
Derzeit wird nur ein sehr kleiner Teil aller Daten, die von Edge-Geräten gesammelt werden, tatsächlich für sinnvolle Entscheidungen genutzt. Ein McKinsey-Bericht aus dem Jahr 2015 bestätigt diese Behauptung. Das Beratungsunternehmen geht davon aus, dass eine Bohrinsel mit fast 30.000 Sensoren nur 1 % der insgesamt generierten Daten nutzt. Die Daten werden für Aufgaben wie die Maschinensteuerung und die Erkennung von Anomalien verwendet, nicht aber für die vorbeugende Wartung, die Prozessoptimierung und die Vorhersageaspekte, die einen echten geschäftlichen Nutzen bringen können. Dieses Defizit ist darauf zurückzuführen, dass die meisten Unternehmensleiter keinen konkreten Plan haben, wie sie die von "Dingen" abgeleiteten Daten in tatsächlich vorstellbare Einnahmen umwandeln können.
Obwohl das IoT das Potenzial hat, in den kommenden Jahren einen Wert von 19 Billionen US-Dollar zu generieren, müssen die Unternehmen diese Chance nutzen, indem sie neue Einnahmequellen schaffen, die speziell die Edge-Daten nutzen. Und das wird erst der Anfang sein. Als Nächstes steht die Aufgabe an, die verarbeiteten Daten zu nutzen, verwertbare maschinelle Analysen zu erstellen und die diagnostischen, prädiktiven und präskriptiven Fähigkeiten schnell zu erweitern. Diese Aktivitäten scheinen nicht unbedingt umsatzfördernd zu sein, dienen jedoch als Grundlage für die Extrapolation des ROI über die verlängerte Lebensdauer der Anlagen.
Der Schlüssel zur Lösung des IoT-Daten-Monetarisierungsdilemmas liegt in der Auswahl der richtigen Technologien und Partner. Unternehmen müssen auch herausfinden, an welchen Stellen im Wertschöpfungsprozess die Analytik eingesetzt werden kann, um die Kosten von Nicht-Kernfunktionen zu senken.
Ein großes Energieversorgungsunternehmen hat beispielsweise eine zentrale Überwachungseinheit entwickelt, um seine Stromerzeugungsanlagen mit Dampfturbinen, die mit Sensoren ausgestattet sind, zu überwachen. Eine der Dampfturbinen des Unternehmens begann nach der regulären Wartung zu vibrieren, und die mit der Hauptüberwachungseinheit verbundene prädiktive Asset-Analytics-Anwendung löste eine frühzeitige Warnung aus, dass die Einheit bald eine Schaufelabtrennung benötigen würde. Durch diese schnelle Erkennung und Maßnahme konnte das Unternehmen fast 4,1 Millionen Dollar einsparen, indem es ernsthafte Schäden an der Anlage und den Verlust der Stromerzeugung abwenden konnte.
Diese Art der vorbeugenden Wartung, die durch die systematische Verarbeitung von IoT-Daten umgesetzt wird, kann Unternehmen helfen, durchschnittlich 12-18 % der Betriebskosten einzusparen. Es liegt auf der Hand, dass eine ungeplante Wartung auch die Produktivität der Mitarbeiter beeinträchtigt. Wenn in einer Maschine etwas schief läuft, verbringen die Mitarbeiter wertvolle Arbeitszeit damit, das Problem zu lokalisieren und zu lösen. In einem größeren Unternehmen wird sich der Zeitverlust natürlich verstärken und sich auf das Budget auswirken. Genau hier liegt der ROI des IoT - nicht nur in der Schaffung neuer Werte, sondern auch darin, das Beste aus jedem Dollar herauszuholen, der bereits in schwere Anlagen investiert wurde.
Die vorausschauende Wartung kann Unternehmen nicht nur dabei helfen, die Produktivität zu steigern und die Kosten zu senken, sondern auch eine neue Dimension von Mehrwertdiensten (VAS) zu erschließen. So hat sich beispielsweise ein führender Lkw-Hersteller mit einem renommierten Flottenmanagement- und Fahrzeugverfolgungsdienstleister zusammengetan, um eine Ferndiagnoselösung für alle seine älteren Fahrzeuge zu integrieren.
Das Verfahren umfasste die Installation eines fortschrittlichen Plug-in-Telematikgeräts, das das Fahrzeug mit den Betriebszeitexperten eines separaten Zentrums verbindet. In diesem Zentrum boten die Agenten den Kunden rund um die Uhr Überwachungsdienste auf der Grundlage kritischer Fahrzeugcodes an. Sobald die Agenten ein Problem feststellten, bewerteten sie den Schweregrad des Falls und halfen dem Fahrzeugbesitzer bei der Entscheidung, ob er den Lkw weiter betreiben oder ihn sofort zur Wartung bringen sollte. Dadurch werden die Wartungszyklen verkürzt und teure Ausfälle vermieden, wodurch die Betriebskosten gesenkt werden und die Flotte wie ein Uhrwerk läuft. All dies wäre ohne die Möglichkeiten des IoT nicht möglich gewesen.
Die Entwicklung von IoT-Lösungen und -Systemen als getrennte betriebliche Inseln und vertikale Silos verhindern, dass eine kollektive Rendite erzielt werden kann. Die strategische Synthese von IoT-Daten über eine skalierbare und vernetzte Technologiebasis beseitigt Barrieren und hilft bei der Integration getrennter Prozesse in eine einzige Einheit, die einfach zu warten, zu betreiben und zu erweitern ist.
Es ist klar, dass die Technologie trotz der ROI-Vorbehalte gegen das IoT ihr Versprechen der Wertschöpfung einlöst, allerdings nicht so, wie es die meisten erwarten würden. Die Debatte wird jedoch wahrscheinlich weitergehen, wenn die Branchenführer nicht damit beginnen, das IoT als das zu bewerten, was es ist - ein Business Enabler und Accelerator.
