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  3. Digitalisierung - die Messlatte für CAPEX-Optimierung und Anlagennutzung im Core Engineering wird höher gelegt

Digitalisierung - die Messlatte für CAPEX-Optimierung und Anlagennutzung im Core Engineering wird höher gelegt

Divya Bhatt
Divya Bhatt

Leiter Vertrieb Anlagenbau, EURASIA

Anlagenbau

Veröffentlicht am27 Dec 2017

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Digitalisierung - die Messlatte für CAPEX-Optimierung und Anlagennutzung im Core Engineering wird höher gelegt

Die Verbreitung der Digitalisierung ist nicht nur auf die Auswirkungen zurückzuführen, die sie in den verschiedenen Branchen hervorgerufen hat, sondern auch auf den Wert, der in naher Zukunft von ihr erwartet wird. Nehmen wir den Fall der Öl- und Gasindustrie. Ein leitender Angestellter eines großen Mischkonzerns sagt, dass die effektive Nutzung des Potenzials der Digitalisierung den Akteuren der Öl- und Gasindustrie helfen könnte, ihre Investitionsausgaben um bis zu 20 Prozent zu senken.

Ein interessanter Aspekt der laufenden digitalen Transformation sind ihre Auswirkungen auf die technischen Kernprozesse von Herstellern, die von physischen Lieferketten abhängig sind und auf anlagenorientierte Produktionsmodelle setzen. Technologien wie das Internet der Dinge (IoT) ermöglichen es anlagenintensiven Unternehmen in allen Branchen, die Produktion zu rationalisieren, die betriebliche Effizienz zu steigern und die Qualität der Produktion zu verbessern. Roboter mit intelligenten kognitiven Fähigkeiten wiederum helfen ihnen, ihre traditionell manuellen Prozessmanagementfähigkeiten zu erweitern.

Es ist überwältigend, wie Branchen wie die Öl- und Gasindustrie durch die Eindämmung künftiger Opportunitätskosten mit intelligenten Robotern bis zu 40 Milliarden Dollar einsparen können. Die Vorteile gehen weit über die Gewährleistung der Sicherheit von Menschen und Anlagen, die Senkung der Wiederbeschaffungskosten für beschädigte Anlagen und die Verlängerung der Lebensdauer von Offshore-Anlagen durch regelmäßige Bewertung ihrer strukturellen und funktionalen Integrität hinaus.

Vorausschauende Technologien fügen der CAPEX-Optimierung eine weitere Dimension hinzu, da sie Unternehmen in die Lage versetzen, potenzielle Probleme, die zu Prozessausfällen und geringer Produktivität führen können, vorherzusehen und zu vermeiden. Schätzungen zufolge lassen sich durch Datenanalyse und maschinelles Lernen abrupte Ausfallzeiten um 36 Prozent verringern, was Einsparungen in Höhe von 17 Millionen US-Dollar bedeutet. Für Schwerindustrien mit Basisanlagen im Wert von Millionen kann dies oft ein gewaltiges Delta sein.

Wo Maschinen regieren

Die Automobilindustrie steht bei der Digitalisierung an vorderster Front: Die Investitionen werden bis 2020 voraussichtlich 82,01 Milliarden US-Dollar erreichen, gegenüber 19,57 Milliarden US-Dollar im Jahr 2015. Die Erstausrüster und Tier-I-Händler im Automobilsektor sind schon lange davon überzeugt, dass die Digitalisierung den gleichen transformativen Einfluss hat wie Computer und Smartphones. Die meisten von ihnen haben Allianzen mit Anbietern digitaler Technologien geschmiedet, um intelligente Fahrzeuganwendungen rund um IoT, RPA, maschinelles Lernen und KI in die Kernfunktionen des Fahrzeugs zu integrieren. Dies hat den Übergang von reinen Hardware-Anbietern zu eher softwaregesteuerten Akteuren vereinfacht.

Die Auswirkungen der Digitalisierung spiegeln sich auch direkt in den ROI-Zahlen wider. So hat beispielsweise ein Fertigungswerk in Deutschland 75 % seiner Funktionen automatisiert - ein Anstieg um das Doppelte gegenüber 25 % im Jahr 1990. Dadurch konnte die Fehlerquote auf unter 12 Einheiten pro Million gesenkt und das Produktionsvolumen um das 8,5-fache gesteigert werden.

Die Digitalisierung hat übergreifende Vorteile sowohl auf der Hersteller- als auch auf der Verbraucherseite von Kernindustrien. So war beispielsweise die Verkehrssicherheit schon immer ein gemeinsames Anliegen von Fahrzeugherstellern und -besitzern. Mit den Fortschritten im IoT stehen automatisierte Fahrzeuge kurz davor, zum Mainstream zu werden. Während Prototypen fahrerloser Fahrzeuge getestet werden und eine sicherere Zukunft versprechen, wird geschätzt, dass autonome und assistierte Fahrtechnik in den nächsten 10 Jahren eine Billion US-Dollar einsparen wird. Was die Digitalisierung in der Automobilindustrie so wertvoll macht, ist ihr Potenzial, mehr als 900.000 Menschenleben zu retten, indem tödliche Unfälle durch die Kommunikation von Fahrzeug zu Fahrzeug (V2V) und Fahrzeug zu Infrastruktur (V2I) verhindert werden.

Jenseits des zweiten Maschinenzeitalters

Um die Grenzen der Innovation zu verschieben, arbeiten Anbieter digitaler Technologien an bestehenden Technologien, um neue Möglichkeiten zu erschließen. Blockchain ist in diesem Zusammenhang ein ideales Beispiel. Mehrere Unternehmen nutzen diese Technologie, um Lösungen zu entwickeln, die den Investitionsaufwand und die Nutzung von Anlagen für ihre Kunden direkt optimieren können. So hat beispielsweise einer der weltweit größten Anbieter von IT-Infrastruktur und -Dienstleistungen eine auf der Blockchain-Technologie basierende Anwendung für das Enterprise Asset Management (EAM) entwickelt. Die Lösung ermöglicht es Unternehmen jeder Größe, ihre Blockchain-Netzwerke zu entwerfen, einzusetzen und zu verwalten. Darüber hinaus erleichtert sie die optimale Nutzung von Vermögenswerten, indem sie eine einfache Rückverfolgbarkeit aller Einheiten in Echtzeit ermöglicht.

Ein weiteres bemerkenswertes Beispiel ist die Zusammenarbeit zwischen einem deutschen Netzbetreiber und einem Hersteller von Solarbatterien zur Entwicklung eines Netzwerks dezentraler Speichersysteme zur Netzstabilisierung. Auch bei diesem Pilotprojekt steht die Blockchain-Technologie im Mittelpunkt. Wenn es erfolgreich ist, könnte es dazu beitragen, den schleppenden Netzausbau zu ergänzen, der in Deutschland ein großer Streitpunkt ist. Sie hat auch das Potenzial, als Backup für erneuerbare Energien zu dienen und den Treibhausgasausstoß zu verringern, indem sie den Bedarf an fossilen Kraftwerken eliminiert.

Trotz dieser Vorteile wird der Weg zur vollständigen Digitalisierung des Betriebs nicht einfach sein. Es ist wichtig zu verstehen, dass Technologien wie das IoT, Big Data und KI keine gezielten Lösungen sind, sondern eher die Voraussetzungen dafür schaffen. Unternehmen müssen systematisch auf den Hype reagieren oder riskieren, in einer Datenflut zu ertrinken, aus der sie keine oder nur wenige Erkenntnisse ziehen können. Der Schlüssel zu einer erfolgreichen digitalen Transformation liegt daher in der klaren Definition von Lösungen mit einem starken Nutzenversprechen, der Entwicklung der richtigen Fähigkeiten und der Nutzung aller möglichen Chancen, die die Digitalisierung eröffnet.

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Divya Bhatt
Divya Bhatt

Leiter Vertrieb Anlagenbau, EURASIA

Ein Veteran mit über 29 Jahren Erfahrung in verschiedenen Bereichen der Prozessindustrie. Divya Bhatt, Head- Plant Engineering Sales, EURASIA, ist die Einberuferin des Leadership Council von L&T Technology Services. Sie verfügt über ein umfassendes Verständnis von Produktdesign und Fertigungspraktiken in verschiedenen Branchen, darunter Industrieprodukte und Baumaschinen. Im Bereich der Anlagenplanung erstreckt sich ihr Fachwissen auf die Bereiche Energie, O&G, Chemie, Pharma und CPG. Divya hat mehrere wichtige globale Geschäftsentwicklungsinitiativen erfolgreich geleitet und als Leiterin der Abteilung für Unternehmensangelegenheiten eine aktive Rolle bei der Förderung des strategischen Wachstums des Unternehmens gespielt. Mit ihren Wurzeln in der Konstruktion stieg Divya durch die Ränge auf, um eine unabhängige Projekt- und Kundenbetreuerin zu werden, und konzentriert sich derzeit auf den internationalen technischen Vertrieb und das Business Management. Als Spezialistin für Geschäftsumstrukturierungen und Turnarounds liegt ihr Schwerpunkt auf der Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit bei gleichzeitiger Verbesserung des Kundenerlebnisses und Förderung des Mitarbeiterengagements.

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