Veröffentlicht am08 Sep 2025
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Stellen Sie sich eine Zeit vor, in der jedes Designkonzept - egal wie abstrakt es ist - innerhalb von Minuten zu einem Prototyp wird. Diese Zeit ist nicht am Horizont zu sehen. Sie ist hier und jetzt und wird von generativer KI unterstützt.
GenAI ist kein Hype mehr. Sie verändert das Produktdesign, indem sie schnelle Iteration, intelligente Optimierung und tiefgreifende Personalisierung ermöglicht. Unternehmen überdenken die Art und Weise, wie Kundenbedürfnisse in Innovationen umgesetzt werden - nicht schrittweise, sondern von Grund auf.
Dabei geht es nicht nur um die Beschleunigung von Prozessen. Es geht darum, intelligenter und schneller zu gestalten, wobei der Kunde im Mittelpunkt steht.
Von der Exploration zur schnellen Umsetzung
Traditionelles Produktdesign folgt einem sequenziellen, oft manuellen Prozess. GenAI unterbricht diesen Prozess durch parallele Exploration. Designteams können sofort Hunderte von realisierbaren Optionen generieren und bewerten und sich so schneller auf wirkungsvolle Lösungen einigen.
Nehmen Sie zum Beispiel dieses multinationale Energiemanagement-Unternehmen. Durch die Integration von GenAI mit Simulationswerkzeugen konnte das Unternehmen die Entwicklungszeit für Beleuchtungsprodukte um 87 % verkürzen und das Gewicht eines Wärmetauschers um 80 % reduzieren. Das Ergebnis? Kürzere Markteinführungszeit, verbesserte Leistung und mehr Nachhaltigkeit.
Diese Vorteile sind nicht mehr nur erstrebenswert, sondern werden zur Grundvoraussetzung. Der globale GenAI-Design-Markt wird voraussichtlich von 7,36 Mrd. USD im Jahr 2025 auf 76,11 Mrd. USD im Jahr 2034 anwachsen, und wer zu langsam ist, läuft Gefahr, den Anschluss zu verlieren.
Design für den Kunden, nicht für das Pflichtenheft
Das Aufkommen von GenAI markiert einen Wechsel vom Design für Massenmärkte zum Design mit Blick auf den einzelnen Nutzer. Durch die Nutzung von Nutzerdaten, Verhaltensmustern und Vorlieben können Unternehmen Produkte anbieten, die sich intuitiv und persönlich anfühlen.
Im Konsumgüterbereich nutzen Marken GenAI mit 3D-Modellierungstools, um Kunden die Möglichkeit zu geben, Produkte - von Turnschuhen bis hin zu Elektronik - innerhalb vorgegebener Parameter mitzugestalten. Eine führende Schuhmarke zum Beispiel kombiniert GenAI, Sportlerdaten und 3D-Druck, um personalisierte Prototypen für Sportbekleidung zu entwickeln. Das Ergebnis: mehr Engagement, verbesserte Innovation und wertvolle Erkenntnisse für zukünftige Designs.
Im B2B-Kontext hilft GenAI bei der Umsetzung komplexer Kundenanforderungen in maßgeschneiderte, leistungsstarke Lösungen, sei es bei der Optimierung von Industrieanlagen, der Anpassung von Unternehmenssoftware oder der gemeinsamen Entwicklung von Prototypen. Dies vertieft die strategische Ausrichtung und stärkt langfristige Partnerschaften, die auf gemeinsamer Innovation basieren.
Förderung der Innovation durch einschränkungsbewusste Optimierung
Bei GenAI geht es nicht nur um Ästhetik. Sie eignet sich hervorragend zur Bewältigung von Herausforderungen, die sich aus dem Gleichgewicht zwischen Materialeffizienz, struktureller Integrität, Kosten und Nachhaltigkeit ergeben.
KI-generierte Komponenten können weniger wiegen, bessere Leistungen erbringen und einfacher zu fertigen sein; sie bieten Optionen, die menschlichen Konstrukteuren aufgrund von Zeit- oder Ressourcenbeschränkungen entgehen könnten.
In der Automobil- und Luftfahrtindustrie führt dies zu messbaren Ergebnissen: geringere Kosten, leichtere Produkte und zuverlässigere Leistung. Ein großer Automobilhersteller setzt GenAI beispielsweise ein, um Motorhalterungen und -konsolen zu entwickeln, die 30 % leichter sind, ohne die Festigkeit zu beeinträchtigen.
Zusammenarbeit, nicht Ersetzung
GenAI ersetzt die Konstrukteure nicht, sondern gibt ihnen mehr Möglichkeiten. Integriert in Designplattformen beseitigt es Engpässe beim Prototyping und beschleunigt die Überprüfungszyklen, indem es vom ersten Tag an eine Zusammenarbeit in Echtzeit ermöglicht.
Anstatt bei Null anzufangen, arbeiten die Teams mit intelligenten Baselines, was das Experimentieren beschleunigt und die Kommunikation mit den Beteiligten verbessert.
Dies ist besonders für kleine und mittlere Unternehmen von Vorteil. Für ressourcenbeschränkte Teams fungiert GenAI als stiller Partner, der die Fähigkeiten erweitert, ohne die Anzahl der Mitarbeiter zu erhöhen.
Ermöglichung nachhaltiger Innovation
Nachhaltigkeit ist heute ein zentrales Thema im Design Thinking. GenAI hilft dabei, die ESG-Ziele zu erreichen, indem es den Materialeinsatz optimiert, den Abfall minimiert und den Bedarf an physischen Prototypen reduziert.
Es ermöglicht auch die Einbeziehung von Recyclingfähigkeit, Energieverbrauch und Lebenszyklusemissionen in frühe Designentscheidungen - ohne Einbußen bei Leistung oder Geschwindigkeit.
Verantwortungsvolles Design: Gleichgewicht zwischen Versprechen und Kontrolle
GenAI ist zwar vielversprechend, birgt aber auch Risiken. Sie kann Ergebnisse erzeugen, die zwar plausibel erscheinen, aber technisch fehlerhaft sind. Die Abschwächung dieser Risiken erfordert:
- Menschliche Aufsicht an kritischen Kontrollpunkten
- Robuste Simulations- und Validierungsrahmenwerke
- Klare Regeln für Datenqualität, geistiges Eigentum und den ethischen Einsatz von KI
Bei verantwortungsvollem Einsatz ergänzt GenAI die menschliche Expertise, ersetzt sie aber nicht.
Was kommt als Nächstes? Immersives, prädiktives, adaptives Design
Die nächste Entwicklung von GenAI liegt in der Konvergenz mit Augmented Reality (AR) und prädiktiver Analytik.
Die Integration von AR ermöglicht immersive Designprüfungen, bei denen die Beteiligten virtuelle Prototypen vor der physischen Produktion erleben und verfeinern können.
Gleichzeitig ermöglicht prädiktives Design auf der Grundlage von Echtzeit-Nutzungsdaten die kontinuierliche Anpassung von Produkten an sich verändernde Nutzererwartungen.
