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  3. Einsatz von KI in der Onkologie: Ein transformativer Ansatz

Einsatz von KI in der Onkologie: Ein transformativer Ansatz

Nandish
Dr. Nandish S

Spezialist, CoE Medizinische Bildgebung, Medizin & Biowissenschaften

Dr. Apurva Jain
Dr. Apurva Jain

Führungskraft, Anbieter & Pharma

MedTech

Veröffentlicht am26 Jul 2024

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ai-onkologie-transformativer-ansatz

Die rasante Entwicklung der Technologie definiert den medizinischen Bereich neu. Wir erleben eine umfassende Neubelebung des gesamten Spektrums, von der Pharmazie bis zu den medizinischen Geräten. Diese Veränderungen tragen dazu bei, die Patientenversorgung und die Behandlungsergebnisse zu verbessern.

Ein Bereich, der sich durch die Verknüpfung mit der Technologie besonders positiv ausgewirkt hat, ist die Onkologie, der Zweig der Medizin, der sich auf die Diagnose und Behandlung von Krebs spezialisiert hat.

Der Bereich der Onkologie hat sich durch die jüngsten technologischen Fortschritte, vor allem im Bereich der Bildgebung, tiefgreifend verändert. Von der Verwendung von Röntgenstrahlen bis hin zu anspruchsvolleren bildgebenden Verfahren wie CT-, MRT- und PET-Scans haben die Fortschritte in der medizinischen Bildgebung die Erkennung, Diagnose und chirurgische oder therapeutische Behandlung aller Arten von Krebs erheblich verbessert. Mit weiteren Fortschritten in der Medizintechnik, insbesondere in den Bereichen KI/ML, stehen der medizinischen Bildgebung nun noch leistungsfähigere, vielseitigere und zuverlässigere Mittel zur Verfügung.

Erweiterung des onkologischen Horizonts mit AI/MIL

In einer Zeit, in der die Zahl der onkologischen Fälle weltweit zunimmt, hat die KI das Potenzial, den Bereich zu revolutionieren, indem sie zu einem durchgängigen onkologischen Arbeitsablauf beiträgt - von der Risikovorhersage und Diagnose bis hin zur Intervention und Überwachung.

Stellen Sie sich eine Situation vor, in der ein KI-gestützter Scan nicht nur das Vorhandensein eines Tumors, sondern auch dessen Genomik aufdeckt und so dazu beiträgt, eine punktgenaue und nebenwirkungsarme Behandlung zu entwickeln. Das ist das Versprechen, das die KI in der Onkologie gibt, wobei der unersetzliche menschliche Touch erhalten bleibt.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die KI ein immenses Potenzial hat, die medizinische Bildgebung in der Onkologie weiter zu revolutionieren. Von einer früheren Diagnose bis hin zu personalisierten und gezielten Behandlungsplänen kann die Integration von KI in die onkologische Bildgebung eine bessere Prognose und potenziell lebensrettende Eingriffe ermöglichen.

Die Zukunft liegt in der Zusammenarbeit zwischen menschlicher und verantwortungsbewusster künstlicher Intelligenz, wobei die KI die menschlichen Fähigkeiten ergänzt und deren Arbeitsbelastung reduziert. Laufende Forschung und Entwicklung sowie ethische Erwägungen sind bei der weiteren Integration von KI in den kritischen medizinischen Bereich von größter Bedeutung.

Lassen Sie uns gemeinsam die Krebsbehandlung mit menschlicher und künstlicher Intelligenz verändern!

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Dr. Nandish S

Spezialist, CoE Medizinische Bildgebung, Medizin & Biowissenschaften

Dr. Nandish S. verfügt über mehr als 12 Jahre Erfahrung im Bereich Gesundheitswesen. Er ist Biomedizintechniker und hat sich auf medizinische Software spezialisiert. Er erhielt einen Doktor der Philosophie (PhD) von der Manipal Academy of Higher Education. Dr. Nandish S. arbeitet derzeit als Spezialist am Medical Imaging and AI CoE, LTTS, und ist ein IEEE-Senior-Mitglied. Dr. Nandish hat Forschungsartikel in verschiedenen Fachzeitschriften und Konferenzen veröffentlicht und verschiedene Workshops zur Entwicklung medizinischer Bildanwendungen geleitet. Gegenwärtig konzentriert er sich darauf, sein Fachwissen bei der Umgestaltung des Gesundheitswesens einzusetzen und Innovationslösungen und -beschleuniger zu entwickeln.

Dr. Apurva Jain
Dr. Apurva Jain

Führungskraft, Anbieter & Pharma

Apurva hat eine Ausbildung in Medizin und öffentlichem Gesundheitswesen und arbeitet daran, digitale Technologien zu nutzen, um die Gesundheitsversorgung zu verbessern. Durch ihre Erfahrung in staatlichen, privaten und öffentlichen Gesundheitseinrichtungen verfügt sie über ein umfassendes Verständnis der Arbeitsabläufe und Herausforderungen in Krankenhäusern.

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