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  3. 型破り - IoTのROIは議論に値するか?

型破り - IoTのROIは議論に値するか?

スブラット・トリパシー
スブラット・トリパシー

プラント・エンジニアリング部門最高責任者

公開日22 Sep 2017

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型破り - IoTのROIは議論に値するか?

エンタープライズ・テクノロジーの展望の中で、モノのインターネット(IoT)は長い間、主役としての地位を確立してきた。しかし、IoTには、ROIの不確実性と複雑性という、当初から残る小さな難点がある。

この非難は、IoTが機能全体にわたってさまざまな取り組みを推進し、企業がエラー率を下げ、リスクを減らし、監視と制御を改善し、これらすべてが効率と生産性の向上につながるという考え方にまったく反している。にもかかわらず、大半の企業はまだIoT導入の初期段階にある。この導入の遅れは、おそらく "投資に見合うリターンが得られるのか?"という信念に起因している。

昨年、「モノのインターネットのハイプ・サイクル(Hype Cycle for the Internet of Things)」と題したレポートの第5版を発表した際、ガートナーのリサーチ・バイス・プレジデント、アルフォンソ・ヴェロサ氏は興味深いコメントを発表した。彼は、IoTは間違いなくデジタルトランスフォーメーションを促進するだろうが、主流になるには5年から10年かかるだろうと強調した。

このようにIoTの普及率が鈍いのは、基本的な概念実証を超える実行可能なユースケースが存在しないことが原因である可能性が高い。IoTベースのソリューションから価値を引き出すことに関して、企業は依然として肥大化した期待の頂点にいる。実際、IoTを導入している企業の51%は、新技術が報われるかどうかさえ確信できていない。しかし、IoTの魅力は着実に高まっている。

ROIのジレンマを覆す

IoTベースの技術やソリューションから安定したROIを得るには、企業のインフラとIT能力を、進化する製造業務に合わせて拡張する必要がある。この点では、エッジ・デバイスからの洞察も重要な役割を果たすだろう。

現在、エッジ・デバイスから集約される全データのうち、意味のある意思決定に実際に利用されるのはごく一部に過ぎない。2015年のマッキンゼーのレポートがこの主張を裏付けている。同コンサルティング会社は、約3万個のセンサーを備えた石油掘削施設で、生成されたデータ全体のわずか1%しか使用されていないことを示唆している。データは、機械制御や異常検知のようなタスクに使用され、予防保全やプロセスの最適化、真のビジネス価値を提供できる予測には使用されていない。このような不足が生じるのは、「モノ」から得られるデータを実際に考えられる収益に変えることに関して、ほとんどのビジネスリーダーが具体的な計画を持っていないからである。

IoTは今後数年間で19兆ドル相当の価値を生み出す可能性を秘めているが、企業はエッジデータを具体的に活用した新たな収益源を生み出すことで、この機会を活用しなければならない。そして、これは始まりに過ぎない。次の課題は、処理されたデータを活用し、実用的な機械分析を生成し、診断、予測、処方能力を迅速に拡張することである。これらは収益を生み出す活動には見えないかもしれないが、実際には、資産寿命の延長を通じてROIを外挿するためのベースラインとなる。

IoTを拡張するためのアナリティクスの活用

IoTデータ収益化のジレンマを解決する鍵は、適切なテクノロジーとパートナーを選択することにある。組織はまた、非中核機能のコストを抑制するために、価値提供プロセスのどこでアナリティクスを活用できるかを見つける必要がある。

例えば、ある大手電力会社は、センサーを組み込んだ蒸気タービンを備えた発電プラントを監視する集中監視ユニットを開発した。同社の蒸気タービンの1つが、定期メンテナンス後に振動し始めたため、メイン監視ユニットに接続された予測資産分析アプリケーションが、ブレードの分離が間もなく必要になることを早期に警告しました。この迅速な特定と対応により、設備への深刻な損傷と発電量の損失を回避し、同社は約410万ドルを節約することができました。

IoTデータの体系的な処理を通じて実施されるこの種の予防保全は、企業が運用コストを平均12~18%近く削減するのに役立つ。予定外のメンテナンスが従業員の生産性をも阻害することは明らかだ。機械に何か問題が発生すると、従業員は問題の場所を特定し、解決するために貴重な作業時間を費やすことになる。大企業であれば、時間の浪費の問題は当然増幅し、予算に影響を及ぼし始める。IoTのROIはまさにここにある。新たな価値を生み出すだけでなく、重たい資産にすでに投資されているすべてのドルから最大限の効果を引き出すことができる。

有形・集合的経済価値の実現

予知保全は、企業の生産性向上やコスト抑制に役立つだけでなく、付加価値サービス(VAS)という新たな次元の開拓も可能にする。例えば、ある大手トラックメーカーは、有名な車両管理・車両追跡サービス・プロバイダーと提携し、すべてのレガシー車両に遠隔診断ソリューションを統合した。

その手順には、車両を別のセンターのアップタイムエキスパートと接続する高度なプラグインテレマティクスデバイスの設置が含まれていた。センターでは、エージェントが重要な車両コードに基づいて顧客に24時間365日の監視サービスを提供した。エージェントが問題を検出すると、そのケースの重大性を評価し、車両所有者がトラックの運行を継続するか、即座にサービスを受けるかを決定する手助けをした。これにより、サービスサイクルが短縮され、高価な機器の故障が未然に防がれる。このようなことは、IoTの力なしには不可能でした。

IoTソリューションやシステムを別々の運用島や垂直サイロとして開発することは、集団的なROIを推進する能力を阻害する。スケーラブルでコネクテッドなテクノロジー基盤全体でIoTデータを戦略的に統合することで、障壁が取り除かれ、別々のプロセスを維持、運用、拡張が容易な単一のユニットに統合するのに役立ちます。

IoTに対するROIの懸念にもかかわらず、このテクノロジーが価値を生み出すという約束を果たしていることは明らかだが、多くの人が期待するような方法ではない。しかし、業界のリーダーたちがIoTをその正体、つまりビジネスを実現し、加速させるものだと評価し始めない限り、この議論は続くだろう。

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スブラット・トリパシー
スブラット・トリパシー

プラント・エンジニアリング部門最高責任者

L&Tテクノロジーサービス(LTTS)のプラントエンジニアリング部門最高責任者。LTTSのリーダーシップ・チームの一員であり、LTTSのビジネス・リーダーシップ、マーケット・ディレクション、戦略的ビジョンを提供している。

LTTSのリーダーシップ・チームの一員であり、ビジネス・リーダーシップ、マーケット・ディレクション、戦略的ビジョンを提供している。現在の職務では、石油・ガス、化学、CPG業界を含むプラントエンジニアリングの主要顧客市場およびグローバルデリバリーにおける事業開発を主導している。彼の任務は、LTTSのサステナビリティ・ビジネスセグメントの一部として、プラント・エンジニアリングの成長と拡大計画を追求することである。

事業部門の管理、戦略的イニシアチブの主導、事業開発、関係管理、実行などの経験を持つ。その洞察力に富んだリーダーシップは、エンジニアリングと情報技術のアウトソーシング分野で30年にわたるビジネス価値の創造に貢献してきた。

機械工学の学位を持ち、ミシガン大学ロス・スクール・オブ・ビジネスおよびINSEADでビジネス・リーダーシップの資格を取得。米国ニュージャージー州のLTTSオフィスで勤務。

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