Databricks

LTTS–Databricksのアライアンスは、L&T Technology ServicesとDatabricksによる共同の市場展開パートナーシップです。 この提携では、DatabricksのデータインテリジェンスプラットフォームとLTTSのエンジニアリング分野における専門知識を組み合わせることで、企業がレガシーデータ環境を移行し、Lakehouse上でITデータとOTデータを統合し、Unity Catalogを用いてガバナンスを実施し、分析およびAIを本番環境へ導入できるよう支援します。

LTTSは、何よりもまずエンジニアリングサービス企業です。同社のチームは、プラットフォームだけでなく、製品、プラント、産業プロセスについても深く理解しています。その結果、データモデル、パイプライン、AIのユースケースは、設備、生産ライン、サプライチェーンが実際にどのように機能するかを反映しており、これはOTデータ、センサーデータ、PLMデータを扱う上で最も重要な要素となります。

ディスカバリー・スプリントは4～6週間を要し、TCOのビジネスケース、目標アーキテクチャ、およびロードマップが策定されます。ランディングゾーン、ワークスペース、CI/CD環境のセットアップには6～8週間かかります。通常、最初の90日間で、LTTSはLakehouseの基盤を構築し、Unity Catalogを導入し、最初の2つのユースケースを本番環境で稼働させます。

はい。LTTSは、Databricks上にメダリオン・パイプラインを構築し、SAP、MES、ヒストリアン、PLMシステム、IoTゲートウェイ、エッジブローカーからのデータに加え、CDC、Kafka、APIフィードからのデータを取り込みます。 本番環境のワークロードには、1日あたり数テラバイト規模のセンサーデータやテレメトリデータ、ほぼリアルタイムのOEEおよび歩留まりの可視化、そしてメンテナンスワークフローにルーティングされるストリーミング形式の異常アラートなどが含まれます。

LTTSは、Mosaic AIを活用して、マニュアル、SOP、サービスチケットを基盤とした検索強化生成（RAG）を構築し、ERP、PLM、フィールドサービスシステムと連携するAIエージェントを実現しています。 すべてのリリースは、ガードレール、個人識別情報（PII）のフィルタリング、および人間によるレビューが実施された上で、リリース前に一連の評価テストを通過し、本番環境ではコスト、レイテンシ、品質が追跡されます。

LTTS FinOps Cockpit は、クラスター、SKU、ワークロードごとのコストをリアルタイムで可視化し、予算、アラート、事業部門ごとのチャージバック機能を提供します。Photon、クラスターおよびクエリのチューニング、SLA に基づく適切なサイジングと組み合わせることで、運用コストを 15～25% 削減します。

まずは、現在のデータ資産を対象とした2週間の無料準備状況診断から始めましょう。LTTSのアーキテクトがお客様の環境を評価し、最も価値の高い初期ユースケースを特定した上で、TCOに基づいたロードマップを策定します。その後、固定料金制のディスカバリー・スプリント、成果ベースのビルド・ポッド、またはマネージド・レイクハウス・エンゲージメントのいずれかに移行することができます。

LTTSは、Databricksの6つのサービスを提供しています。具体的には、Lakehouse戦略と移行、Delta Lakeを活用したデータエンジニアリングとストリーミング、Unity Catalogによるデータガバナンス、Mosaic AIを活用したAI・機械学習・生成AI、アナリティクス・BI・データ製品、そしてFinOpsによるLakehouseの運用管理です。各サービスには、明確な成果物、アクセラレータ、および完了基準が定義されています。

LTTSは、評価、設計、移行、最適化という4つのフェーズからなる「ウェーブ型」アプローチを採用しています。組み込みのテストパック、並列実行、行レベルの照合によるコード、ETL、SQLの自動変換により、ビッグバン方式に伴うリスクを排除し、各ウェーブの検証が完了してから初めてレガシーシステムの稼働を停止します。 自動化により、移行にかかる工数を30～40％削減できます。

LTTSは、産業用製品、医療技術・ヘルスケア、モビリティ・自動車、航空宇宙・防衛、半導体、エネルギー・プラントエンジニアリング、ハイテク・ソフトウェア企業向けに、Databricksを活用したソリューションを提供しています。代表的な活用事例としては、予知保全、OEE分析、車両テレマティクス、半導体製造工場の歩留まり分析、GxP準拠の臨床データプラットフォーム、排出ガス報告などが挙げられます。

LTTSは、導入初日から監査証拠を生成できるよう、Unity Catalogのガバナンスを設計しています。これには、GxP、IEC 62304、ISO 27001、GDPRおよびデータ居住地パターンに対応したコントロールマッピング、個人データに対する行フィルタリングおよび列マスキング、ならびにエンドツーエンドのデータリネージとアクセス履歴が含まれます。 LTTSガバナンス・ブループリントを活用することで、お客様は約6週間で監査対応体制を整えることができます。

LTTSは、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud上にDatabricksを展開しており、それぞれに対してセキュリティ強化済みのランディングゾーンテンプレートを使用しています。Unity Catalogは、クラウドやワークスペースを横断する単一のガバナンス層を提供し、Delta Sharingにより、組織はデータをコピーすることなくパートナーとデータを共有することができます。

LTTSのDatabricksプラクティスには、159名の専任メンバーが在籍しており、その中にはDatabricks Data Engineer（アソシエイトまたはプロフェッショナル）の認定資格を持つ43名のプロフェッショナルや、クライアントとのプロジェクトを主導する12名のソリューションアーキテクトが含まれています。また、このチームは25件のクラウドおよびデータプラットフォーム関連の認定資格を保有しており、さらに25件の取得手続きが進められています。