LTTSiDriVe™
半導体ベンダーに依存しないSDVプラットフォーム
従来のハードワイヤリング方式に依存する代わりに、ソフトウェア定義モビリティ（SDM）では、ソフトウェアシステムを通じて車両機能の大部分の制御、管理、および更新が可能になります。このアプローチにより、車両の設計および運用全般において、柔軟性、適応性、そしてイノベーションが促進されます。
LTTSの半導体非依存型SDVプラットフォームであるLTTSiDriVe™は、プリロードされた統合開発環境（IDE）、ビルドに不可欠なツールチェーン、およびエミュレータを提供することでハードウェアへの依存を排除し、手動による設定作業を不要にします。
品質保証（QA）において、LTTSiDriVe™はシフトレフト手法を採用し、仮想化ライブラリ、シミュレータ、エージェントが事前に設定された相互接続された仮想ノード（VN）を備えたテスト自動化環境を提供します。これらは、開発プロセス全体を通じて効率的かつ包括的なテストを行うためのテストシナリオを実行します。
GenAI対応のフレームワークは、要件からシナリオやシステムモデルの生成を自動化し、前提条件、テスト手順、結果などの成果物を生成します。AI駆動のチャットボットにより、カスタマイズによる微調整が可能となり、過去の出力結果からナレッジベースを構築することで、精度の向上、手作業の削減、そして長期的な継続的改善を実現します。
LTTSiDriVe
ソリューションの特長
シームレスな開発と導入を実現するための、重要なSDVスタックの包括的な統合
- 高性能コンピューティング・スタック
- 環境の整合性を確保した仮想開発
- ツールチェーン、デジタルツイン、およびライブラリ
複数の半導体プラットフォーム間で容易に移植できるよう設計されています
マルチコア演算環境におけるマルチOSに対応しており、複数の演算ドメインにわたって、安全上重要な機能と安全上重要でない機能の両方をホストすることが可能です。
導入前のテスト用シミュレーションツールをはじめとするサードパーティ製システムとの相互運用性をサポートし、クラウド接続を活用して機能を拡張します
GenAIを活用して、要件仕様書からテストシナリオやシステムモデルの作成を自動化し、前提条件、手順、期待される結果などの詳細な成果物を生成します
AIを活用した高度な最適化機能を利用可能にし、ノイズ要因、エッジケース、統合チャットボットを活用したカスタマイズされたテストスイートなどのカスタマイズに対応します
モデル開発ワークフローへの円滑な統合を可能にする、シミュレーションツール対応のモデルファイル
過去の仕様書や出力結果からナレッジベースを構築し、時間の経過に伴う文脈学習を通じて精度を高め、手作業の負担を軽減します
LTTSiDriVe™：アーキテクチャ
メリット
車両のリアルタイム監視
リアルタイムの診断およびパフォーマンス監視のためのソリューションを導入し、予防保全を可能にし、車両の性能向上を実現します
拡張性とパフォーマンス
コアコンポーネントは、ワークロードの増加に対応し、効率的なパフォーマンスを確保するために、水平方向に拡張可能です。
柔軟性と拡張性
新しいモジュールはプラットフォームに簡単に統合できるため、新しい技術やツールをシームレスに導入することが可能です
一元化されたデータ管理
すべてのSDVアセットに対する単一の信頼できる情報源を提供し、プラットフォーム全体でのデータの一貫性とトレーサビリティを確保します
AIを活用したテストと最適化
このフレームワークは、AIを活用してテストシナリオの作成を効率化し、正確でカスタマイズ可能な出力を提供します。その精緻化ツールとナレッジベースにより効率が向上し、開発の迅速化と信頼性の高い結果の実現を可能にします。
リソース
LTTSiDriVe
LTTSによるLTTSiDriVe™は、ハードウェア依存を排除し、GenAI、仮想化、シフトレフトテストを使用してソフトウェア定義車両開発を加速する、半導体にとらわれないSDVプラットフォームです。
SDVにおけるコアツールおよびオープンソース・スタックに対するミニマリスト的なアプローチ
Eclipse SDVスタックはモジュール性を重視して設計されているため、自動車分野における特定のニーズに合わせてカスタマイズすることができます。
