エンジニアリング＆製造アナリティクス
データ主導の意思決定が、ビジネスの成功の次のフロンティアを牽引している。データに対する世界的な注目が深まるにつれ、アナリティクスは、特に製造業において、成長のための新たなエンジンとして浮上してきた。
生産プロセスのあらゆる段階で生成されるデータ量が増え続ける今日、企業は新たな実用的な洞察を得て、変革的な成果をもたらす前例のない機会を手にしています。AIとMLのパワーを活用したLTTSのエンジニアリングおよび製造アナリティクス機能は、世界中の顧客が複雑なデータセットから貴重な洞察を引き出し、情報に基づいた意思決定を行い、生産性を向上させ、ダウンタイムを削減し、予測可能性と信頼性を確保し、品質を向上させ、コストを最適化することを可能にしています。
LTTSは、最先端のエンジニアリングおよび製造アナリティクス機能を通じて、業界変革の最前線にいます。包括的なサービスを提供することで、高度なアナリティクス技術を活用し、オペレーションを最適化し、効率を向上させ、イノベーションの旅を推進することで、企業がデータの可能性を最大限に引き出せるよう支援します。
LTTSの提供
- データレイクの評価、設計、実装
- データ移行戦略
- オンプレミスからクラウドへのデータ移行
- データ整合化サービス
- データ品質フレームワーク
- リアルタイムデータの洞察 - 稼働率、パフォーマンス、保証管理
- 資産ヘルスモニタリング
- データの収益化
- 研究開発および設計コミュニティへのフィールドインサイト
- 工場運営のための意思決定支援システム - OEE、品質、工程偏差
- 計画と配分のための予測モデル
- 在庫・サプライチェーン管理
- リアルタイムインサイトエンジン
- インタラクティブなデータ発見のためのセルフサービス・ビジネスインテリジェンス
- カスタムおよびペルソナベースのダッシュボード
LTTSソリューションズ
AiKnoTM
AiKnoTMは、LTTSのAIフレームワークであり、あらゆる業界のエンジニアリングAI要件に対応するワンストップ・ソリューションを提供します。AiKnoTMは、機械学習(ML)、画像処理(IP)、自然言語処理(NLP)の3つの柱に基づいて構築されています。このフレームワークは、LTTSがカスタマイズされたユースケースのAIソリューションを開発するために使用されます。
AiKnoTMのコンポーネントは、tensor-flow、python、openCVなどのオープンソースライブラリで開発されています。このフレームワークは、センサーデータ、画像/ビデオデータ、テキストデータを扱い、AI技術の3つの柱の1つまたは複数の組み合わせを使用します。AiKnoTMのソリューションは、それぞれの柱に属するコンポーネントをカスタマイズすることで作成されます。
アセット・ヘルス・フレームワーク（AHF）
AHFは、カスタマイズ可能なデータパイプラインを備えたスケーラブルなクラウドネイティブプラットフォームにより、資産価値の解放を可能にします。
以下のような問題の克服を支援します：
- ビジネス資産の故障を予測できない
- データ分析によるシステム障害の準備に十分なリードタイムがない
- 予定外の故障の根本原因の特定ができない
AHFの主な特徴は以下の通り：
- MLモデルを活用したAIアドバイザリー意思決定支援システム
- 早期故障予測のための異常予測モデル
- 過去のダウンタイム・アクション追跡データベース
また、LTTSデータ品質フレームワークを搭載しており、さまざまな業種にカスタマイズ可能です。
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