本開示は、運転者だけでなく、車両の他の乗員にもナビゲーション支援を提供する技術に関する。この技術は、道路から目を離す必要なく、周辺視野においてのみドライバーの注意を引くように、車両内の複数の光源および触覚センサの配置情報を取得することを特徴とする。また、ナビゲーションユニットと、ナビゲーション情報と環境光情報をそれぞれ制御ユニットに提供するように構成された環境光検知モジュールも開示されている...

一組の文書からデータを抽出する方法及びシステムを開示する。プロセッサは、文書から抽出されたキーワードの集合とエンティティの集合とに基づいて、文書の集合のそれぞれについて複数の空間的特徴を決定する。分散は、文書の各々について決定された複数の空間的特徴のうちの少なくとも1つの間で決定される。空間的特徴と分散に基づいてレイアウトが決定される。第1の機械学習モデルを使用して...

一連の入力画像を補正する方法とシステムが開示されている。演算装置は、撮像装置から一連の入力画像を受信する。事前学習された教師なしオートエンコーダニューラルネットワークモデルを用いた入力画像の各々の処理に基づいて、対応する補正出力画像のセットが生成される。一連の入力画像の各々について、対応する入力画像が符号化され、一連の符号化層によって画像パラメータを抽出することによって符号化画像データが生成される...

一連の入力画像を補正するための方法（600）及びシステム（100）が開示される。演算装置（102）は、撮像装置（112）から一連の入力画像を受信する。対応する一組の補正された出力画像は、事前訓練された教師なしオートエンコーダニューラルネットワークモデル（300）を用いた、一組の入力画像の各々の処理に基づいて生成される。一組の入力画像の各々について、対応する入力画像が符号化され、一組の符号化層...

ニューラルネットワークモデル（NNM）を圧縮する方法（400）およびシステム（100）が開示される。方法（400）は、対応する層における基準ベースのフィルタのセットを決定すること（406、408）を含む。基準ベースのフィルタのセットは、複数の予め定義された評価基準の各々に対する重み付けされた基準スコアの決定に基づいて決定される。フィルタの第1のセットの各々に対する累積加重スコアは...

本開示は、非アルコール性脂肪肝疾患（NAFLD）ステージ（213）を予測するための医用画像を処理するための方法及びシステムを開示する。本方法は、1つ以上のデータソース（203）から医用画像（305）を受信することと、複数の画像タイプの中から医用画像（305）の画像タイプを識別することとを備える。さらに、本方法は、医用画像（305）の画像タイプに基づいて複数の前処理パイプライン（401...

本開示は、遠隔地から電子キャビネット（400）を監視するための撮像装置（102）用の取付けアセンブリ（100）およびそのシステム（500）を開示する。取付アセンブリは、支持構造体（200）と、支持構造体に取り付けられた少なくとも1つの伸縮ロッド（104）とを備える。少なくとも1本の連結ロッド（108）が、少なくとも1本の伸縮ロッドに取り付けられている。アクチュエータユニット（300）は...

本開示は、車両の吸気アセンブリ（200）用の連結装置（100）を開示する。カップリング装置（100）は、コアと、スリーブ（4）と、少なくとも1つの保持部材（5）とを備える。コア（1）は、吸気アセンブリ（200）の少なくとも1つの突起（3a）に対して係合可能であり、スリーブ（4）は、コア（1）上で動作可能に配置され、少なくとも1つの突起（3a）を受容するための第1の受容部（4a）を備える...

ニューラルネットワークモデル（NNM）を圧縮する方法およびシステムが開示される。本方法は、NNMにおける複数の層の総数、NNMにおける複数のフィルタの総数、および複数の層の各々におけるフィルタの数に基づいて、複数の層の各々のフィルタ寄与情報および位置ワイズ寄与情報を決定することを含む。レイヤスコアは、複数のレイヤの各レイヤのレイヤのタイプと、予め定義されたスコアリング基準とに基づいて決定される...

文書画像の2値画像を生成する方法とシステムが開示されている。この方法は、文書画像のネガティブマップ画像、逆ネガティブマップ画像、HSV画像およびグレースケール画像を決定することを含む。少なくとも1つの表に対応する1つ以上のセルが、ネガティブマップ画像内の線の検出に基づいて検出される。各セルについて、前景平均値、背景平均値、背景平均HSV値が決定される...

文書を分類する方法とシステムが開示されている。この方法は、テキスト抽出技術を使用して、文書画像の複数の行の各々について行テキストデータを決定することを含む。複数の行の各々についての行テキストデータ内のキーワードの予め定義されたリストに基づいて、文書画像内の固有のキーワードのセットが決定される。各キーワードについて、対応するキーワードと次の2つの後続キーワードとの間の最短距離の決定と...

データ実体を含む文書画像中の1つ以上の非意味実体を抽出する方法及びシステムが開示される。この方法は、プロセッサによって、文書画像からテキスト抽出技術に基づいて行エンティティと対応する行位置を抽出することを含む。行エンティティは、分割規則に基づいて分割行エンティティに分割される。意味エンティティは、意味認識技術を使ってアルファベットエンティティから決定される。非意味エンティティは...