人工知能臨床評価（AiCE）
LTTSの統合AIツールであるAiCEは、臨床文献やCERに含まれる可能性のある追加データベースに関連する体系的なレビューと報告を行うことで、臨床評価報告書（CER）プロセスに革命をもたらします。AiCEは3段階の臨床評価プロセスを簡素化します：
- 消費者向けソフトウェアメーカー - 既存の文献、臨床経験、臨床試験、またはこれら3つの組み合わせから臨床データを特定する。
- 企業向けソフトウェア - データの関連性、適用可能性、品質、重要性を評価する。
- IoT ソフトウェア - 収集されたデータに基づき、CER の結論を明示する。
AiCEのコグニティブ機能は、文献検索のための完璧に近いソリューションを提供し、CER研究の効率性、費用対効果、スピード、正確性を向上させる。このツールはバイアスを最小限に抑え、アルゴリズムの再利用とカスタマイズを可能にし、他言語のソースを自動翻訳し、文献の選択と抽出のプロセスを高速化することで、適切なコンテンツの手作業による検索とフィルタリングにかかる時間を大幅に短縮します。AiCEは自動的に文献をスクリーニングし、さまざまなスクリーニング方法において重要な2-3文をハイライトします。
AiCE（人工知能臨床評価）入門
この文献レビューのための透明で客観的なアプローチを持つために、このツールは5段階のアプローチを採用している：
研究課題に基づいた検索文字列を特定し、抄録と引用文献データベースに適用する。
検索された論文のタイトルと抄録は、検索文字列クエリの結果から関連する論文を特定するために分析される。
レビュー対象論文に適用された包含基準（Quality criteria）を示す。
CERで使用するために強調された文献データ全体について実施された。
スクリーニング・プロセスから主要なデータを抽出し、評価のために関連するポイントを強調する。
特徴
ユーザーの役割に基づくアクセス管理
役割 - マネージャー、リサーチャー、品質アナリスト サポートされる役割
ダッシュボードとレポート
プロジェクト作成とワークフロー管理
AIによる文献事前スクリーニング
プロジェクト・タブでデバイス固有の手順を設定する機能
PICOエンティティの認識を有効にする
もう1つの研究データベースとの統合
論文の包含と除外のための事前設定された基準を設定し、選択する。
フルテキスト論文の2次審査
PRISMAチャート
メリット
ミスの機会を30％削減
各機器のCER承認強化
生産性が30％以上向上
レギュレーションに沿った迅速な意思決定
サクセスストーリー
継続的インテグレーション・フレームワークとテスト自動化
継続的インテグレーション・フレームワークとテスト自動化 ドイツの高級自動車、オートバイ、エンジンメーカーが手作業で行っていた工程を自動化し、工程時間とコストの削減に貢献しました。また、レポートの作成プロセスを自動化し、お客様が開発ライフサイクルの早い段階でエラーを検出できるようにしました。 このような変更により、複数の開発者と異なる部門が開発するソフト...
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