ガイドレール（1）に沿って案内される巻上構造物（4）のための安全ブレーキシステム（10）が開示されている。システム（10）は、巻上構造物（4）に連結され、ガイドレール（1）に沿ってスライドするように構成されたブレーキユニット（2）を含む。システムはさらに、ブレーキライナー（2a）とガイドレール（1）との間に収容された1つまたは複数のブレーキシュー（3）を含む。ブレーキシュー（3...

本明細書に開示されるのは、植え込み型医療装置（IMD）（102）に電力を供給するための装置（106）および方法である。装置（106）は、可撓性基板上の生体適合性抗菌性吸着剤内に埋め込まれたドープポリマーフィルムからなる高分子プラットフォーム（108）からなる。ポリマープラットフォーム(108)上には、複数の光電池(110)と圧電ハーベスティングシステム(112...

体内の流体循環を増強するためのシステムおよびポンプが開示されている。システムは、流体を圧送するためのポンプ（402）を含む。ポンプ（402）は、ハウジング（402A）と、ハウジング（402A）内に配置された可撓性部材（410）とを含む。可撓性部材（410）は、ハウジング（402A）を第1の区画と第2の区画とに分割する。第2の区画は、作動流体を圧送するための注ぎ口（606）を含む。ポンプ（402）は...

クラスタを表すサンプルを選択する方法を開示する。この方法は、最適化装置によって1つ以上のクラスタを受信することを含み得る。つ以上のクラスタの各々は、複数のサンプルを含み得る。本方法は、1つまたは複数のクラスタの各々から選択されるサンプルの数のカウントを決定してもよく、1つまたは複数のクラスタの各々について配列ベースの距離行列を生成してもよい。本方法は、クラスタ内の複数のサンプルの変動度に基づいて...

機械学習モデルの学習を最適化する方法を開示する。本方法は、最適化装置を用いて入力訓練データを受信することを含み得る。入力訓練データは、複数の訓練データサンプルを含んでもよい。さらに、入力訓練データから関連する訓練データサンプルのセットが特定されてもよい。本方法は、最適化装置を使用して、関連する訓練データサンプルのセットを処理するための機械学習モデルの複数のタイプおよび構成から...

床の汚れを検出する方法が開示されている。この方法は、前方駆動方向に向けて床清掃装置本体の外側上面に取り付けられた1つ以上の画像取り込み装置を用いて床面の画像を取り込むことを含む。画像は広角視野画像に相当する。本方法は、床面の歪みのない仮想上面図画像を生成することを含む。歪みのない仮想上面視画像は、床面の周囲視画像に対応する。本方法は、予め訓練された第1の機械学習モデルを用いて...

本開示は、ロータリ機構とブームシリンダとを備える水力機械の油圧システムに関する。 油圧システムは、ロータリ機構の始動および停止に応答して高圧流体を受け取り、蓄えるように構成された一次アキュムレータを含む。ロータリ機構を制御するように構成されたロータリコントロールバルブ、および油圧供給回路を介してブームシリンダを制御するように構成されたブームコントロールバルブに...

本明細書で開示するのは、文書の関連性を調べるためのシステム102および方法である。システム102は、ユーザからの要求に基づいて、1つ以上のデータソース210から文書を抽出する。次に、システム102は、ユーザから、ユーザ意図情報108およびユーザクエリ110を取得する。次に、システム102は、各文書の関連性レベルを決定するために、ユーザ意図情報108に関して各文書を分析する。関連性レベルは...

本開示は、アプリケーションの1つまたは複数の機能属性を評価するための方法（1000）および装置（110）について説明する。装置（110）は、アプリケーションのスクリーンショットをキャプチャし、学習済みモデル（210）を使用してアプリケーション内のオブジェクト（複数可）を検出するように構成されたプロセッサ（204）を備える。プロセッサ（204）はさらに、ラベルと、検出されたオブジェクト（複数可...

アプリケーションのログファイル内のエラーを検出するモデルを訓練するための人工知能（AI）ベースの方法が開示される。この方法は、エラー抽出のために1つまたは複数のソースから少なくとも1つのアプリケーションに関連する複数のログファイルを選択することと、少なくとも1つのアプリケーションに関連する複数のログファイルからエラーログのセットを抽出することと、抽出されたエラーのセットに自然言語処理（NLP...

本開示は、内燃機関（10）の1つまたは複数のエンジンバルブ（16、19）を制御するように構成されたカムレスシステム（23）が開示されるカムレスエンジンに関する。システム（23）は、圧縮空気を貯蔵するように構成された空気圧アキュムレータ（24）と、ピストンロッド（31）を有する少なくとも1つの空気圧アクチュエータ（28）とを備える。空気圧アクチュエータ（28）は、内燃機関（10）のエンジンバルブ...

床の汚れを検出する方法が開示されている。この方法は、前方駆動方向に向けて床清掃装置本体の外側上面に取り付けられた1つ以上の画像取り込み装置を用いて床面の画像を取り込むことを含む。画像は広角視野画像に相当する。本方法は、床面の歪みのない仮想上面図画像を生成することを含む。歪みのない仮想上面視画像は、床面の周囲視画像に対応する。本方法は、予め訓練された第1の機械学習モデルを用いて...