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KI hier, KI da! Überall wird viel über KI gesprochen. Die Frage ist, wie wir uns in diesem Lärm zurechtfinden?
LTTS freut sich, Sie in Zusammenarbeit mit SymphonyAI zum bevorstehenden "All Things Industrial AI Summit - From Exploration to Execution" einzuladen, einem Tag, an dem erforscht und demonstriert wird, wie KI und industrielle KI der Schlüssel zur Erschließung von Effizienz und verbesserter Produktivität für Ihr Unternehmen sein können.

Lösungen, auf die man achten sollte
LTTS Asset Healthcare Framework - Ein Framework zur Erschließung des Anlagenwerts mit einer skalierbaren, cloud-nativen Plattform und einer anpassbaren Datenpipeline. Unsere Lösung ermöglicht ein KI-Entscheidungsunterstützungssystem, das ML-Modelle sowie Anomalievorhersagemodelle für frühzeitige Ausfallvorhersagen und eine Datenbank zur Verfolgung historischer Ausfallzeiten nutzt.
IRIS Foundryvon SymphonyAI - Eineindustrielle DataOps-Plattform erstellt ein einheitliches Datenmodell und einen industriellen Wissensgraphen, der Echtzeit-Analysen und vorausschauende Wartung ermöglicht. KI-gestützte Anwendungen liefern umsetzbare Erkenntnisse durch rollenbasierte Copiloten und ein industrielles LLM.
Nehmen Sie am 23. September an einer exklusiven Veranstaltung mit SymphonyAI in Amsterdam teil, um Kontakte zu knüpfen, Ideen auszutauschen und zu erforschen, wie industrielle KI-Technologie die Zukunft des industriellen Betriebs revolutionieren kann. Vernetzen Sie sich mit Gleichgesinnten und tauschen Sie sich mit Technologieexperten aus, um industrielle Wissensgraphen, Datenoperationen und generative KI in Aktion zu erleben.

Diskussionen und Sitzungen
- Industrielle AI-Trends und bewährte Verfahren
- AI im Asset Health Management
- Generative AI in der industriellen Entscheidungsfindung
- KI-gesteuerte Prozessoptimierung
- Befähigung von Mitarbeitern an der Front mit AI

Wer sollte teilnehmen?
Diese Veranstaltung richtet sich an Führungskräfte, Unternehmensleiter und Manager aus den Bereichen Prozessindustrie, Öl und Gas, diskrete Fertigung und Produktion.