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LTTS

LTTS Private Equity-Rundtisch

Datum: Do, 4. Juni 2026
Ort: Four Seasons Hotel Silicon Valley, East Palo Alto

Privates Beteiligungskapital

Private-Equity-Engineering-Dienstleistungen für die Wertschöpfung des Portfolios

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Privates Beteiligungskapital

Technik an Alpha

In der heutigen Private-Equity-Landschaft gewinnen diejenigen Unternehmen, die Werte schaffen - und nicht nur Deals abschließen. Technologie, künstliche Intelligenz und tiefgreifendes Engineering sind zu den entscheidenden Hebeln geworden, die alles von der Due Diligence bis zu den Exit-Multiples beeinflussen.

LTTS bringt technische Intelligenz in die gesamte Haltedauer ein und transformiert Portfoliounternehmen durch moderne Plattformen, intelligente Daten und skalierbare Ausführung. Das Ergebnis: eine schnellere Markteinführung, ein höheres EBITDA und die Art von operativem Alpha, die bei Prüfungen Bestand hat.

LTTS

Unsere PE-Praxis auf einen Blick

37+

Private Equity-gestützte Engagements

28

Aktive Portfoliounternehmen

$150B+

Auswirkungen auf die Portfolio-Einnahmen

6-9 Monate

Schnelleres Time-to-Market

30-40%

Durchschnittliche F&E-Kostenreduzierung

2-3x

Steigerung des technischen Durchsatzes

5+

Länder mit Lieferpräsenz

235+

Angemeldete AI- & GenAI-Patente

Von der Sorgfaltspflicht bis zum Ausstieg

Vom ersten NDA bis zum letzten Exit-Memo

Wir fügen uns in jeder Phase in Ihre Wertschöpfungsthese ein - und bleiben während der gesamten Haltedauer. Jedes Engagement ist einer Phase in Ihrem Investitionslebenszyklus und einem Hebel in Ihrem Wertschöpfungsplan zugeordnet.

LTTS
Sorgfaltspflicht

Bewertung der technischen, betrieblichen und digitalen Bereitschaft zur Validierung der Investitionsthese.

ltts
100-Tage-Plan

Quick Wins, Talentdiagnostik und eine nach Prioritäten geordnete Roadmap, die sich an Ihren Wertschöpfungshebeln orientiert.

LTTS
Transformieren & Bauen

Engineering Intelligence-geführte Ausführung über Produkt, Plattform, Anlage und Prozess.

Lt
Skalieren & Optimieren

Operative Hebelwirkung, KI-gesteuerte Effizienz und Kostensenkungsprogramme, die das EBITDA steigern.

LTTS
Bereitschaft zum Ausstieg

Formulierung von Werten, Vertretbarkeit von Technologien und saubere Übergabe an den nächsten Eigentümer.

Unser Versprechen für Ihr Portfolio

Our Promise What It Means for Your Portco Our Competency
30–40% R&D cost reduction Engineering spend redeployed to growth, not overhead Product Engineering · Operational Excellence
6–9 months faster time-to-market Earlier revenue. Stronger competitive moat. Digital & Cloud · Data & AI
2–3x engineering throughput More launches, same headcount AI-led Delivery · Engineering Intelligence
15–20% fewer warranty failures Quality that protects margin and brand Product Engineering · Quality Engineering
Audit-grade defensibility Clean diligence. Bulletproof exits. Cybersecurity · Compliance
LP-ready ESG posture Reporting that satisfies regulators and LPs Sustainability & ESG

Der LTTS AI-Vorteil

Plattform für technische Intelligenz

AI ist keine Funktion. Sie ist die Art und Weise, wie wir liefern.

  • mehr als 60 % der Projekte werden durch den Einsatz von KI optimiert
  • mehr als 70 % der Mitarbeiter nutzen KI-gestützte Managed Services
  • 1.900+ Artefakte, die ein KI-gesteuertes Liefermodell unterstützen
  • 50+ interne KI-Tools für eine skalierbare Bereitstellung

Ausgewählte Lösungen: Nouvis - AiTest - EmbedAI - AIViZ - TrackEi™ - GenIQ - LightsOutFactory - Digital Twins - Agentic AI Studio

LTTS

Die Regeln werden umgeschrieben

Jeder frühere Technologiezyklus gab Private-Equity-Firmen Zeit, sich anzupassen. In diesem Zyklus ist das nicht der Fall. Die agentenbasierte KI verkürzt die Zeitspanne für die Wertschöpfung von Jahren auf Quartale - und untergräbt damit die traditionellen Software-Gräben, lässt die Kostenkurven kollabieren und legt die Messlatte dafür höher, was "Transformation" beim Ausstieg tatsächlich bedeutet.

Die Unternehmen, die eine überdurchschnittliche Leistung erbringen werden, warten nicht auf die Haltefrist, um dies zu beweisen. Sie bauen vom ersten Tag an KI-native Betriebsmodelle auf - sie behandeln KI nicht als einmalige Initiative, sondern als eine kontinuierliche Fabrik von Fähigkeiten, die in jedem Portfoliounternehmen läuft.

Das bedeutet ein Betriebsmodell mit zwei Geschwindigkeiten: Quick Wins, die heute das EBITDA schützen, und strukturelle Maßnahmen, die sich morgen zu Ausstiegsmöglichkeiten entwickeln. Es bedeutet eine ergebnisorientierte Preisgestaltung, eine gemeinsame Infrastruktur für das gesamte Portfolio und eine Sorgfalt, die die KI-Fähigkeiten untermauert - und nicht nur den aktuellen Umsatz.

Von der Einstiegsthese bis zur Ausstiegsstory ist der Auftrag klar: Das Alpha einbauen.

LTTS

Ressourcen

POV

The Private Equity Value Creation Mandate

A PE value creation playbook for the agentic AI era – rethink pricing, operations, and growth to win in a compressed cycle.

Mehr erfahren
The Private Equity Value Creation Mandate

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