LTTS @ アメリカン・メディカル・デバイス・サミット 2026
AMD 2026において、LTTSは、エンジニアリングによって医療機器のライフサイクル全体をどのように結びつけることができるかを紹介いたします。現在、設計意図、製造データ、品質記録、および現場での性能データは、通常、別々のシステムに分散して管理されています。当社は、これらを1つの連続した記録として統合する方法を披露いたします。
当社は、AIを単に上乗せするのではなく、エンジニアリングそのものにインテリジェンスを組み込んでいます。その結果、製品開発の迅速化、監査が実施される前にコンプライアンス体制を整備できること、そして市販後のシグナルをその原因まで直接追跡できることが実現します。
40年以上にわたる医療技術エンジニアリングの深い知見と、450件以上の医療製品プログラムの実績を持つLTTSは、世界で最も信頼されている医療技術イノベーションの背後にあるエンジニアリング・インテリジェンスです。
重点分野
インテリジェント・デザインと開発
要件、設計意図、リスク情報を、初日から1つの連携された記録に統合します。当社の目標は、シミュレーションでは再現できないテストを省略することなく、実製品のサイクルを短縮することです。
高品質な組み込み機器の製造
プロセス分析、AIを活用したCOC/COA、そして製造工程終了後ではなく、製造ライン上で実施される予測型品質管理。
規制・コンプライアンス・エンジニアリング
提出可能な証拠、コンプライアンス・マッピング、およびトレーサビリティが、作業の進行に合わせて生成され、最後にまとめて作成されることはありません。QMSRへの対応機能が標準で組み込まれています。
市販後およびライフサイクルに関する情報
監視、信号検出、および閉ループ型CAPAを行い、その結果を次の設計に反映させる。
登壇者
基調講演 | 午前8時10分～8時40分（CST） | 2026年10月26日
課題を乗り越えて文化を変革し、業績を向上させ、グローバルな信頼を築く
スティーブ・C・デ・バカ
フィリップス、執行副社長兼患者安全・品質担当最高責任者
バヴァナ・グプタ
LTTS メディカルテクノロジーおよびライフサイエンス部門 エリア担当副社長
ワークショップ
2号室 | 午後12時05分（CST） | 2026年10月26日
市販後監視、医療機器報告、およびシグナル検出に向けたエージェント型AIアプローチ
スディップ・フイ
LTTS メディカルテクノロジー・ライフサイエンス部門 エリア副社長
ショーケース
QAssure.ai
当社の規制コンプライアンス向け「エンジニアリング・インテリジェンス（EI）」ソリューションは、エンジニアリング、製品、運用にわたる100以上のEIソリューションからなるLTTSポートフォリオの一部です。
PLxAI
デバイスのライフサイクル全体にわたって、設計、構築、運用データを結びつける製品ライフサイクル・インテリジェンス。
肺のデジタルツイン
NVIDIAとの共同開発により構築された、肺疾患ケア向けのAIベースのデジタルツインプラットフォーム。呼吸器疾患の診断、治療計画、および気管支鏡検査のナビゲーションに変革をもたらすよう設計されています。
EIOne
EIOneは、LTTSが提供するライフサイクル全体をカバーするエージェント型AIプラットフォームであり、エンジニアリングおよび製造業界向けに、インテリジェントな自律エージェントやワークフローを展開するために特別に設計されています。
