AiNEXUS™
LTTS社のAiNEXUS™は、要件定義や設計から開発、テスト、導入、サポートに至るまで、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体にわたって、インテリジェントかつスケーラブルでガバナンスの整ったソフトウェアエンジニアリングを実現するエンタープライズAIプラットフォームです。 ソフトウェア定義型製品向けに特別に設計されたこのプラットフォームは、エンジニアリングチームがデリバリーを加速し、品質を向上させ、絶えず進化するシステムに適応することを支援します。
Why AiNEXUS
- Transform fragmented engineering workflows into unified lifecycle orchestration
- Replace manual effort across the SDLC with AI-driven, agent-led execution
- Address increasing validation complexity with automated testing and defect analysis
- Convert disconnected knowledge systems into context-aware enterprise intelligence
従来のエンジニアリングワークフローに限界が訪れるとき
製品がますますソフトウェア主導型となり、常時接続化が進むにつれ、エンジニアリング組織はソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体において、複雑さが増大するという課題に直面しています。従来の開発アプローチは、今日のイノベーションのスピード、ソフトウェアの規模、あるいは部門横断的なコラボレーションに対応できるようには設計されていませんでした。
エンジニアリングの足を引っ張っている課題：
断片化されたワークフロー
要件定義、開発、テスト、検証の各工程がサイロ化しており、連携やトレーサビリティ、エンドツーエンドの可視性が制限されています。
検証ニーズの高まり
ソフトウェアの複雑化が進むと、テスト作業、不具合分析、検証サイクルが拡大し、リリースが遅れることになる。
手作業による反復的なプロセス
時間のかかるSDLCの作業は、エンジニアリングの生産性を低下させ、市場投入までの期間を遅らせてしまいます。
断片化された工学知識
情報が複数のツールやリポジトリに分散していると、知識の再利用や一貫性が損なわれ、十分な情報に基づいた意思決定が妨げられます。
その結果、エンジニアリングチームはイノベーションの実現よりも複雑性の管理に多くの時間を費やすことになり、ソフトウェアの提供を加速させたり、品質を維持したり、エンジニアリングを効率的に拡大させたりすることが難しくなっている。
AiNEXUS™のご紹介
LTTS社のAiNEXUS™は、生成AI、インテリジェントオートメーション、および企業ナレッジを統合されたエンジニアリングエコシステムに統合することで、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）を変革するAIネイティブのエンタープライズプラットフォームです。 LTTSの「エンジニアリング・インテリジェンス」アプローチに基づいて構築されており、人、プロセス、エンタープライズシステムをシームレスに連携させることで、ソフトウェアの提供を加速し、品質を向上させ、ガバナンスに則ったAIの導入を大規模に実現します。
AiNEXUS™が提供する価値
AiNEXUS™は、AIを活用した自動化、インテリジェントな洞察、そしてシームレスなエンタープライズ統合により、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）のあらゆる段階を加速させます。
- 顧客の意図からシステム定義へ：顧客の声（VoC）を、AIが生成する要件、仕様、およびシステム定義へと変換します。
- モデルから本番環境対応コードへ：AIを活用したコード生成と実装により、モデルベース開発を加速します。
- ソフトウェア開発のスピードに合わせた検証：テストケースの作成、スクリプト生成、および検証ワークフローを自動化し、ソフトウェアの品質を向上させ、テスト工数を削減します。
- 根本原因の分析を迅速化：AIを活用した診断、影響分析、実用的な知見により、不具合を迅速に特定します。
- エンジニアリングエコシステムに合わせて構築：確立されたプロセスを乱すことなく、既存のエンジニアリングツール、リポジトリ、およびエンタープライズワークフローとシームレスに統合します。
- ガバナンスが確立された、安全かつ柔軟なAI：エンタープライズグレードのガバナンス、セキュリティ、コンプライアンス、および導入の柔軟性を備え、複数のLLMをサポートします。
AiNEXUS™の特長
ライフサイクルに組み込まれたソリューションであり、単発的な解決策ではない
要件定義や設計から検証、サポートに至るまで、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体を、個別のエンジニアリングツールではなく、統一されたプラットフォーム上で網羅します。
手動ではなく、エージェント主導
AIエージェントは、要件定義やシステムエンジニアリング、モデルベース開発（MBD）、テスト、根本原因分析（RCA）にわたる多段階のエンジニアリングワークフローを自動化します。
文脈を無視せず、知識に基づいた
その分野の専門知識、過去のエンジニアリングデータ、およびコンテキスト情報を活用し、再利用可能で追跡可能な、根本原因分析の結果を提供します。
お客様のエンジニアリング・エコシステムに合わせて構築
ALM、PLM、DevOps、およびテストツールとシームレスに連携し、既存のエンタープライズワークフローにスムーズに組み込むことができます。
デザインによって導かれる
複数のLLMへの対応、セキュリティ、コンプライアンス、およびヒューマン・イン・ザ・ループによる検証を通じて、エンタープライズレベルのガバナンスを実現します。
導入初日からエンタープライズ環境に対応
ロールベースのアクセス制御、エンタープライズレベルの拡張性、およびエンドツーエンドのトレーサビリティにより、安全で隔離された導入環境をサポートします。
単一のプラットフォーム、エンドツーエンド
AiNEXUS™は、AIの実行、企業の知識、システム統合、ガバナンスを結びつける、統合された階層型アーキテクチャです。これにより、インテリジェンスが孤立したツールに閉じ込められることなく、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体にわたってシームレスに流れることが可能になります。その実現には、以下の要素が活用されています：
AIエンジニアリングエージェント– 仕様策定、システムエンジニアリング、モデルベース開発（MBD）、テスト、および根本原因分析（RCA）を自動化します。
オーケストレーション層 — インテリジェントなワークフローオーケストレーションを通じて、要件、開発、テスト、検証を連携させます。
ナレッジ層— ドメイン知識、履歴データ、コンテキストインテリジェンスを活用し、コンテキストに応じた洞察を提供します。
エンタープライズ統合レイヤー— ALM、PLM、DevOps、およびテストシステムとシームレスに統合します。
ガバナンス層— セキュリティ、コンプライアンス、トレーサビリティ、および人間による監視を保証します。
エンジニアリングの実行からエンジニアリング・インテリジェンスへ
ソフトウェアによって製品の設計手法が再定義される中、チームは品質、ガバナンス、管理を犠牲にすることなく、より迅速に業務を進める必要があります。LTTSのAiNEXUS™は、断片的で手作業に依存した設計ワークフローを、連携が取れ、AIによって駆動され、ガバナンスが確保されたSDLCへと変革します。
AiNEXUS™ は、LTTS が提供する、ソフトウェア開発ライフサイクルを変革するためのエンタープライズ AI プラットフォームです。要件定義、開発、テスト、検証、サポートの各段階にわたって、インテリジェントかつスケーラブルでガバナンスの行き届いたエンジニアリングの実行を可能にし、ソフトウェア定義型で絶えず進化し続けるシステムにおいて、組織がより迅速に事業を展開できるよう支援します。
AiNEXUS™は、要件定義から検証、サポートに至るまでのソフトウェア開発ライフサイクルを支援します。そのAI機能は、要件定義、システムエンジニアリング、ソフトウェア仕様書作成、モデルベース開発、ソフトウェア開発、テスト、単体テスト、不具合分析、ドキュメント作成、エンジニア間の連携、およびピアレビューといった幅広い領域をカバーしています。
はい。AiNEXUS™は、既存のエンジニアリング・エコシステムに組み込めるよう設計されています。ALM、PLM、DevOps、テストシステムなどのエンタープライズ・エンジニアリング・システムと連携し、ツール、チーム、ライフサイクルの各段階をまたいで知見を共有できるようにします。
AiNEXUS™は、生成AI、エンジニアリングワークフロー、エンタープライズシステム、およびドメイン知識を統合した連携型ライフサイクルプラットフォームを通じて、LTTSの「エンジニアリング・インテリジェンス」アプローチを適用しています。これにより、チームは断片的で手作業に依存した業務から、コンテキストを認識し、再利用可能で、追跡可能なエンジニアリング成果物へと移行できるよう支援します。
AiNEXUS™は、AIエンジニアリングエージェントを活用し、仕様策定、システムエンジニアリング、モデルベース開発、テスト、根本原因分析にわたる多段階のエンジニアリングワークフローを自動化します。これらのエージェントにより、エンジニアリングの実行を、タスクベースの活動から、より成果重視のワークフローへと転換することができます。
はい。AiNEXUS™は、エンタープライズグレードのガバナンスを備えたマルチLLM対応の柔軟性をサポートしており、組織は管理体制、トレーサビリティ、および企業要件との整合性を維持しつつ、AI機能を導入することができます。