サンタクララ（米国カリフォルニア州）、ベンガルール（インド）、2025年3月19日 - エンジニアリングとテクノロジー・サービスの世界的リーダーであるL&Tテクノロジー・サービシズ・リミテッド（BSE：540115、NSE：LTTS）は本日、AIを活用した鉄道軌道検査ソリューションTrackEi™の発売を発表しました。LTTSの拡大するモビリティ・ポートフォリオの一環として設計されたTrackEi™は、エッジAIとロボット工学のためのNVIDIA Jetson™プラットフォームを活用し、リアルタイムの欠陥検出を実現し、予知保全をサポートすることで、世界中の鉄道ネットワークの安全性を高めます。

今回の開発は、"Innovative Way to Detect Visible Rail Defects in Real-Time "でEtihad Rail Innovation Awardを受賞するなど、鉄道技術革新におけるLTTSのリーダーシップを評価する一連の賞賛に続くものです。TrackEi™はNVIDIA GTC 2025 AI Conferenceで展示され、交通インフラにおけるAI主導の変革に対するLTTSの継続的な取り組みを強調する。

従来、鉄道の検査には手作業やトロッコが使われており、時間がかかるだけでなく、脱線を防ぐために重要な欠陥を時間内に検出できないこともあった。TrackEi™は、高解像度カメラとレーザープロファイリングを活用し、壊れたレール、亀裂、軌道のずれ 、その他の構造的欠陥などの問題を特定するために、時速60マイル以上で高速検査を自動化することで、この課題に対処します。NVIDIAアクセラレーテッド・コンピューティングによるディープラーニング・アルゴリズムを統合することで、TrackEi™は即座に実用的なインテリジェンスを提供し、時間の経過とともに検出精度を継続的に向上させます。

NVIDIA Jetson™プラットフォームは、自律機械やロボット工学のための高性能AIコンピュートとセンサー処理能力を提供し、ディープラーニング推論機能を加速させ、TrackEi™を可能にします：

• 大量の高速画像データをオンザフライで処理し、クラウド接続への依存度を低減
• ストロボライトによる複雑なマシンビジョンタスクを高精度で実行し、照明や天候の変化による影響を排除
• 実世界のデータから継続的に学習・適応し、持続的な性能向上を実現

製品の主な差別化要素

• リアルタイム欠陥検出：AI主導のアルゴリズムがビデオフィードとセンサーデータをミリ秒単位で分析し、異常の即時警告を可能にする。
• 予知保全：TrackEi™は、長期にわたる検査データを集約することで、MoWとオペレーターがいつ、どこでメンテナンスが必要かをインテリジェントに予測できるようにし、ダウンタイムを最小限に抑えます。
• スケーラブルなエッジベースのアーキテクチャ：NVIDIA Jetson™上に構築されたTrackEi™は、ネットワークエッジで動作し、高い信頼性を確保しながら、待ち時間と帯域幅の要件を削減します。
• シームレスな統合：このシステムは、既存の鉄道車両/機関車/検査車両に後付けでき、標準的な鉄道管理システムに簡単に統合できるため、より迅速な導入と投資回収が可能です。
• 安全性と持続可能性の向上：不具合の早期発見とメンテナンススケジュールの最適化により、TrackEi™はより安全な走行、燃料消費量の削減、排出量の削減に貢献します。

「LTTSでは、AI、マシンビジョン、エッジコンピューティングを組み合わせ、インテリジェントでスケーラブルな検査ソリューションを構築することで、鉄道の安全性を再定義しています 。 「強力なNVIDIA JetsonTMプラットフォーム上で動作するTrackEiTMにより、鉄道事業者は、メンテナンススケジュールを最適化し、ダウンタイムを削減しながら、比類のない精度で欠陥を検出することができます。

TrackEi™の発売は、最近LTTSで最先端のAI体験ゾーンが公開されるなど、LTTSとNVIDIAとの深い協力関係を基礎とするものです。この継続的なパートナーシップは、高度なAI技術を活用することで業界全体のイノベーションを推進するというLTTSのコミットメントを強調するものです。

NVIDIA JetsonTMプラットフォームによって加速されたLTTSのTrackEi™ソリューションは、当社の第一種鉄道顧客でさまざまなバリエーションでの初期試験を経て、現在、研究・イノベーション担当のアニッシュ・プーデル博士と彼の研究チームの監督の下、コロラド州プエブロのMxV Railで試験・評価中です。MxVレールは米国鉄道協会の完全子会社です。