Ressourcen

LTTS nutzt die KI-gesteuerten Lösungen AiNEXUS und PLxAI, um die Automobilentwicklung zu revolutionieren, indem es die Effizienz steigert, Innovationen fördert und die Leistung über den gesamten...

KI und ML revolutionieren die Nachhaltigkeit in der Reifenindustrie, indem sie Innovationen bei Materialien und Prozessen vorantreiben und die Umweltbelastung reduzieren.

Hochspannungssysteme, die für elektrifizierte Fahrzeuge von entscheidender Bedeutung sind, arbeiten mit mehr als 60 V Gleichstrom oder 30 V Wechselstrom und erfordern strenge Sicherheitsmaßnahmen, um...

Entdecken Sie, wie LTTSGridEye™ das Energiemanagement mit modernster KI, intelligentem Lastausgleich und Echtzeit-Einblicken revolutioniert.

Ein SDV ist ein Fahrzeug, bei dem die meisten Fahrzeugfunktionen durch Software aktiviert, gesteuert oder verbessert werden - und unabhängig von der zugrundeliegenden Hardware aktualisiert...

Tauchen Sie ein in unseren exklusiven Standpunkt, wie Agentic AI mit ihrer Fähigkeit, autonome, intelligente Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, die Industrie verändert.

Das industrielle Internet der Dinge (Industrial Internet of Things, IIoT) verändert die Zukunft der industriellen Abläufe, angetrieben durch fortschrittliche digitale Technologien und die wachsende...

Die Reifen- und Polymerindustrie steht vor noch nie dagewesenen Herausforderungen. Steigende Rohstoffkosten und die Nachfrage nach innovativen leichten und nachhaltigen Materialien verändern die...

Der Leitfaden "Schutz von städtischen und kritischen Infrastrukturen mit Threat Intelligence" hilft Ihnen, diese kritischen Herausforderungen mit Zuversicht und Weitsicht zu meistern.

Ein Range Extender für ein Elektroauto ist eine mögliche Zwischenlösung, die es uns ermöglicht, die Vorteile von Elektroautos und Hybridfahrzeugen zu nutzen.

Software-Defined Machines (SDMs) ermöglichen eine größere Flexibilität, Skalierbarkeit und Aufrüstbarkeit durch Over-the-Air-Updates (OTA) und zentralisierte Datenverarbeitung.

Die Mobilitätsexperten von LTTS haben diese Trends in drei Bereichen - Produktentwicklungslebenszyklus, Softwareentwicklungslebenszyklus und Benutzererfahrung - eingehend analysiert.