Zusammenfassung
Ein führender Automobilhersteller wollte die Validierung von Türsystemen beschleunigen, indem er den manuellen Aufwand für die Messung von Abständen und die Überprüfung der Konformität reduzierte. LTTS entwickelte eine KI-gestützte Validierungsplattform, die CAD-basierte Abstandsprüfungen in einen intelligenten, automatisierten Entscheidungsprozess umwandelt und so eine schnellere und konsistentere Designvalidierung ermöglicht.
Lesen Sie die vollständige Fallstudie – jederzeit und überall
Fallstudie herunterladenDie Herausforderung
Die Überprüfung der Spielräume bei Türscharnieren ist eine der wichtigsten Aufgaben bei der Konstruktion von Türsystemen in der Automobilindustrie. Ingenieure müssen die Spielräume zwischen Scharnieren, Türverkleidungen, Säulen und angrenzenden Bauteilen in verschiedenen Öffnungspositionen überprüfen, um die Herstellbarkeit, Langlebigkeit und Leistungsfähigkeit sicherzustellen. Bisher war hierfür die manuelle Erstellung von CAD-Schnittbildern, das Auslesen von Maßen, die Auslegung technischer Normen sowie die Dokumentation der Ergebnisse erforderlich. Mit zunehmender Komplexität der Konstruktion und immer kürzeren Iterationszyklen entwickelte sich die Validierung zu einem zeitaufwändigen und fehleranfälligen Engpass im Konstruktionsprozess.
Technische Komplexität
Beide Probleme sind aus Gründen schwierig, die in einer Demo nicht zum Vorschein kommen.
Das für die Konstruktion erforderliche Wissen war auf verschiedene Quellen verteilt, darunter CAD-Zeichnungen, Abstandsmaße, Layout-Prüflisten und technische Normen.
Die Validierung erforderte sowohl eine visuelle als auch eine kontextbezogene Interpretation. Die Ingenieure mussten die in den CAD-Bildern erfassten Maße verstehen und sie mit den spezifischen Konstruktionsanforderungen für Scharniere in Zusammenhang bringen.
Die manuelle Überprüfung schränkte die Skalierbarkeit ein. Hunderte von Freigabekontrollpunkten über mehrere Entwurfsiterationen hinweg verursachten einen erheblichen Aufwand und birgten das Risiko von Inkonsistenzen.
Eine objektive und wiederholbare Entscheidungsfindung war unerlässlich. Die Validierungsergebnisse mussten über alle Fahrzeugprogramme hinweg standardisiert werden, wobei die Rückverfolgbarkeit zu den technischen Anforderungen gewährleistet bleiben musste.
Automatisierter Workflow zur Überprüfung der Freigabe
Integrierte CAD-APIs zur automatischen Erstellung von Schnittansichten der Scharniere und zur Ermittlung kritischer Spielraum-Kontrollpunkte unter verschiedenen Türbetriebsbedingungen, wodurch sich wiederholende manuelle CAD-Tätigkeiten entfallen.
KI-gestützte Extraktion technischer Daten
Einsatz von OCR und intelligenter Datenverarbeitung zur Extraktion von Abstandsmaßen, Bauteilbeziehungen und technischen Anmerkungen direkt aus CAD-generierten Bildern.
Auslegung technischer Anforderungen
Mithilfe von vektoriellen Einbettungen wurden technische Normen, Standardarbeitsanweisungen (SOPs) und Abstandsanforderungen digitalisiert, wodurch ein kontextbezogener Vergleich zwischen Messwerten und Konstruktionsvorgaben ermöglicht wird.
Intelligente Compliance-Prüfung
Entwicklung einer KI-basierten Entscheidungsengine, die in der Lage ist, die Einhaltung von Konstruktionsvorgaben automatisch zu bewerten und Freiraum-Prüfpunkte anhand der technischen Absicht – und nicht anhand eines einfachen Abgleichs mit Regeln – als „OK“ oder „NICHT OK“ einzustufen.
Ermöglichung synthetischer Daten
Es wurden synthetische Datensätze entwickelt, um den eingeschränkten Zugriff auf proprietäre Konstruktionsdaten zu überwinden. Dies ermöglicht eine effektive Validierung und Prüfung sowie zuverlässige technische Ergebnisse bei gleichzeitiger Wahrung der Vertraulichkeit der Daten.
Automatisierte Validierungsberichte
Wiederholte Erstellung standardisierter Berichte zur Layoutprüfung, wodurch die Abhängigkeit von manuellen Prüflisten verringert und gleichzeitig die Konsistenz zwischen den verschiedenen Konstruktionsprogrammen verbessert wird.
Skalierbares Validierungs-Framework
Es wurden wiederverwendbare KI- und Automatisierungskomponenten entwickelt, die über die Validierung von Scharnieren hinaus auf weitere Anwendungsfälle in den Bereichen Verpackung, Freiraum und Designüberprüfung ausgeweitet werden können.
KI-gestützte technische Erkenntnisse
Es wurden kontextbezogene Empfehlungen zu Konstruktionsansätzen, zur Materialauswahl, zu Konstruktionsiterationen und zu Überlegungen hinsichtlich der Stückliste gegeben, um Ingenieuren dabei zu helfen, schnellere und fundiertere Konstruktionsentscheidungen zu treffen.
Geschäftsergebnisse
Bis zu 80 %
Reduzierung des manuellen Validierungsaufwands
Durch die Automatisierung der Erfassung, Auswertung und Überprüfung der Konformität von Messwerten.
Skalierbare Grundlage für die Validierung intelligenter Konstruktionen
Die sich über Fahrzeugsysteme und zukünftige Entwicklungsprogramme hinweg erweitern lässt.
Beschleunigte Entwicklungszyklen
Durch eine schnellere Freigabeprüfung und sofortiges Feedback bei allen Entwurfsiterationen.
Verbesserte technische Genauigkeit und Konsistenz
Durch objektive, KI-gestützte Validierung gemäß technischen Standards.
Der EI-Vorteil
LTTS hat die Validierung von Türsystemen von einem messungsorientierten Prozess in eine intelligenzgestützte technische Funktion verwandelt. Durch die Kombination von CAD-Automatisierung mit einer KI-gestützten Auswertung technischer Anforderungen bewertete die Lösung automatisch die Konformität, lieferte objektive Validierungsergebnisse und reduzierte die Abhängigkeit von manuellen Überprüfungen.
Über die Beschleunigung der Validierungszyklen hinaus schuf die Lösung eine skalierbare Grundlage für „Engineering Intelligence“, die auf die Validierung von Verpackungen, die Einhaltung von Konstruktionsvorgaben und zukünftige Fahrzeugentwicklungsprogramme ausgeweitet werden kann.
Erfolgsgeschichten
Einheitliche Fahrzeugdatenplattform für vernetzte Mobilität
Erfahren Sie, wie LTTS die Daten vernetzter Fahrzeuge markenübergreifend zusammengeführt hat und so sicheren Zugriff, kommerzielle Datenprodukte, die Integration von Partnern sowie skalierbare Mobilit...
Mehr erfahren