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エージェントAI:企業が待ち望んでいた変革的AI?

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L&Tテクノロジーサービス、グローバル・ネットワーク・プロバイダーから戦略的パートナーとして5,000万ドルの契約を獲得

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NVIDIAとの協業によるソフトウェア定義イノベーションで内視鏡検査に革命を起こす

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LTTS & SymphonyAI、AIによる変革を提供

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テストのパラダイムシフトを可能にする LTTS AIの視点

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LTTSのデジタル・ツイン・ソリューションに関するARCアドバイザリー・グループの見解

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ケーススタディ テスティング・パラダイムの再定義
  • メディア&エンターテイメント
大手メディア・通信事業者のテストパラダイムを再定義
ユーザー・エクスペリエンス(UX)の向上は、厳しいメディア放送市場で成功を収めたい企業にとって重要である。
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ケーススタディ 先進農業アプリケーションのためのHMIとディスプレイ開発
  • トラック&オフハイウェイ
  • プラントエンジニアリング
先進農業アプリケーションのためのHMIとディスプレイ開発
LTTSは、精密農業をサポートできる最先端のディスプレイ・システムを開発・設計するために、建設・農業分野の相手先商標製品メーカーをどのように支援したのか。
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ケーススタディ 複数の声でハンドルを握る:自動車における音声アシスタントのハーモニーを探る
  • 自動車
複数の声でハンドルを握る:自動車における音声アシスタントのハーモニーを探る
ある著名な自動車メーカーは、音声アシスタンス機能を組み込んだ最先端のインフォテインメント・システムで自動車を強化する必要性を認識していた。
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ケーススタディ Eパワートレイン
  • トラック&オフハイウェイ
オフハイウェイ車両および機器の電化を可能にするスケーラブルなEパワートレイン・プラットフォーム
市場が電気自動車や電気機器に軸足を移していることを受け、当社のクライアントは、電気建設・鉱山機械の新シリーズを設計、開発、発売することで、技術革新の最前線に立つことを目指した。
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ケーススタディ 次世代電気自動車のための統合eAXLE
  • 自動車
次世代電気自動車のための統合eAXLE
急速に進化する自動車技術の状況の中で、私たちのクライアントは、さまざまなe-パワートレイン部品を統合することによってイノベーションをリードすることを目指していました。
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ケーススタディ クラウドVoD配信でOTTエコシステムを加速する
  • メディア&エンターテイメント
クラウドVoD配信でOTTエコシステムを加速する
パンデミックによるエンターテインメント業界の混乱の中、オーバー・ザ・トップ(OTT)ストリーミング・サービスが台頭している。
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ケーススタディ ヘルスケア・コンテンツ配信プラットフォームの再定義
  • メドテック
ヘルスケア・コンテンツ配信プラットフォームの再定義
パンデミックによって医療への期待が劇的に変化した時代において、信頼関係を確立し、医師と患者の効果的な交流を促進する。
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ケーススタディ グローバル石油化学メーカーがLTTSのAI、IoT、データ分析主導のソリューションで数百万ドルを節約
  • プラントエンジニアリング
グローバル石油化学メーカーがLTTSのAI、IoT、データ分析主導のソリューションで数百万ドルを節約
石油化学製造の世界では、操業の効率は複数のプロセスおよび装置ユニットのシームレスなパフォーマンスにかかっている。
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ケーススタディ 自動車材料試験
  • 自動車
自動車の卓越した基準を高める - 材料試験と特性評価における新たな地平を切り開く
ある優れた相手先商標製品メーカー(Auto-OEM)は、その企業理念にとって重要なミッションに着手した。
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ケーススタディ オペレーショナル・エクセレンス:FMCGのシュリンクに直面しながら15万ドルの節約を達成
  • プラントエンジニアリング
オペレーショナル・エクセレンス:FMCGのシュリンクに直面しながら15万ドルの節約を達成
在庫の3%に影響するシュリンクという不可解な問題に直面した大手FMCG企業は、潜在的な財務リスクとブランド・リスクを軽減するため、当社の専門知識を求めた。
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ケーススタディ ボトルネックからブレークスルーへ:材料試験の卓越性を追求するティア1サプライヤーの旅
  • プラントエンジニアリング
ボトルネックからブレークスルーへ:材料試験の卓越性を追求するティア1サプライヤーの旅
効率性、コスト管理、コンプライアンスが重要な業界において、日本に本社を置くある大手Tier1サプライヤーは、何が可能かを再定義している。
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ケーススタディ 自動分析により、大手グローバル航空会社の航空機のダウンタイムと間接費を最適化
  • 航空宇宙
自動分析により、大手グローバル航空会社の航空機のダウンタイムと間接費を最適化
米国に本社を置く大手航空会社は、機内エンターテインメント(IFE)と一貫性のないフライトオフロードに関する問題に対処するため、フライトログから収集したデータの分析を自動化しようとしていた。

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