型破り - IoTのROIは議論に値するか？

エンタープライズ・テクノロジーの分野において、モノのインターネット（IoT）はかねてより主導的な存在としての地位を確立しています。しかし、その登場当初から現在に至るまで、1つの小さな課題が残されています。それは、ROI（投資対効果）の不確実性と複雑さです。

この批判は、IoTが部門横断的なさまざまな取り組みを推進し、企業がエラー率の低減、リスクの軽減、監視・管理の改善を実現し、これらすべてが効率性と生産性の向上につながっているという通説とは正反対のものです。 それにもかかわらず、大多数の企業は依然としてIoT導入の初期段階にとどまっている。この導入の遅れは、おそらく「投資に見合うリターンは得られるのか」という懸念に起因しているのだろう。

昨年、ガートナーのリサーチ担当バイスプレジデントであるアルフォンソ・ヴェローサ氏は、報告書『Hype Cycle for the Internet of Things』の第5版を発表した際、興味深いコメントを残した。同氏は、IoTが間違いなくデジタルトランスフォーメーションを促進するものの、主流として普及するには5年から10年かかると指摘した。

このIoT導入の緩慢なペースは、基本的な概念実証（PoC）を超えた、実用的なユースケースが欠如していることに起因している可能性が高い。 企業は、IoTベースのソリューションから価値を引き出すという点において、依然として「過大な期待」のピークにとどまっている。実際、IoTを導入している企業の51％は、この新技術が採算に合うかどうかさえ確信を持てていない。それでも、IoTの魅力は着実に高まり続けている。

IoTベースの技術やソリューションから一貫したROIを引き出すためには、進化する製造業務に合わせて、企業のインフラストラクチャとIT能力を拡張していく必要がある。この点において、エッジデバイスから得られるインサイトも極めて重要な役割を果たすことになる。

現在、エッジデバイスから集約される全データのうち、実際に有意義な意思決定に活用されているのはごく一部に過ぎません。2015年のマッキンゼーのレポートもこの主張を裏付けています。同コンサルティング会社は、約3万個のセンサーを備えた石油掘削装置において、生成されるデータ全体のわずか1％しか活用されていないと指摘しています。 データは機械制御や異常検知といったタスクに利用されているだけで、真のビジネス価値をもたらし得る予防保全、プロセス最適化、予測といった側面には活用されていません。この不足が生じているのは、多くの経営幹部が「モノ」から得られるデータを実際の収益に結びつけるための具体的な計画を持っていないためです。

IoTは今後数年間で19兆ドル相当の価値を生み出す可能性を秘めているが、企業がこの機会を活かすには、エッジデータを具体的に活用した新たな収益源を創出する必要がある。そして、これはあくまで始まりに過ぎない。 次に控えているのは、処理されたデータを活用し、実用的な機械学習分析を生成し、診断、予測、処方的機能の規模を急速に拡大するという課題です。これらは一見、収益を生み出す活動には見えないかもしれませんが、実際には資産寿命の延長を通じてROI（投資収益率）を算出するための基礎となるものです。

IoTデータの収益化というジレンマを解決する鍵は、適切な技術とパートナーの選定にあります。また、組織は価値提供プロセスのどの段階で分析を活用し、非中核機能のコストを抑制できるかを特定する必要があります。

例えば、ある大手電力会社は、センサーが組み込まれた蒸気タービンを備えた発電所を監視するため、集中監視ユニットを開発しました。 定期メンテナンス作業の後、同社の蒸気タービンの1基が振動し始めましたが、メインの監視ユニットに接続された予知保全分析アプリケーションが、まもなくブレードの分離が必要になるという早期アラートを発しました。この迅速な特定と対応により、設備の深刻な損傷や発電量の損失を回避し、同社は410万ドル近くのコスト削減を実現しました。

IoTデータの体系的な処理を通じて実施されるこの種の予防保全は、企業が運用コストを平均で約12～18％削減するのに役立ちます。予定外のメンテナンスが従業員の生産性を低下させることも明らかです。機械に不具合が生じると、従業員は問題の特定と解決に貴重な作業時間を費やすことになります。 大企業の場合、時間の浪費という問題は当然ながら拡大し、予算にも影響を及ぼし始めます。まさにここに、IoTのROI（投資対効果）があります。それは、新たな価値を創出するだけでなく、重資産にすでに投資された資金から最大限の価値を引き出すことにあるのです。

予知保全は、企業が生産性を向上させ、コストを抑制するだけでなく、付加価値サービス（VAS）の新たな次元を開拓することも可能にします。例えば、ある大手トラックメーカーは、著名な車両管理・追跡サービスプロバイダーと提携し、自社の全旧型車両に遠隔診断ソリューションを統合しました。

この取り組みには、車両を別のセンターの稼働率専門家と接続する、高度なプラグイン型テレマティクスデバイスの設置が含まれていました。センターでは、担当者が重要な車両コードに基づいて、顧客に24時間365日の監視サービスを提供しました。 オペレーターが問題を検知すると、その深刻度を評価し、車両所有者がトラックの運行を継続するか、直ちに整備に出すかを判断できるよう支援しました。これにより、整備サイクルが短縮され、高額な機器の故障を未然に防ぐことが可能となり、所有コストの削減と、フリートの円滑な運用が実現しました。 これらはすべて、IoTの力なしには実現できなかったでしょう。

IoTソリューションやシステムを、互いに孤立した運用単位や縦割り組織として開発することは、全体としてのROIを最大化する能力を阻害します。拡張性があり相互接続された技術基盤上でIoTデータを戦略的に統合することで、障壁を取り除き、個別のプロセスを単一のユニットに統合できるようになります。これにより、保守、運用、拡張が容易になります。

IoTに対するROIの懸念があるにもかかわらず、この技術が価値を生み出すという約束を果たしていることは明らかですが、その方法は多くの人が予想する形とは異なります。しかし、業界のリーダーたちがIoTを「ビジネスの推進力および加速器」として正しく評価し始めるまで、この議論は続くでしょう。