Veröffentlicht am22 Sep 2017
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In der Unternehmens-IT-Landschaft hat sich das Internet der Dinge (IoT) längst als führende Technologie etabliert. Es gibt jedoch einen kleinen Haken, der seit seinen Anfängen besteht – die Ungewissheit und Komplexität des ROI.
Dieser Vorwurf steht im krassen Widerspruch zu der Vorstellung, dass das IoT eine Reihe von funktionsübergreifenden Initiativen vorangetrieben hat, die es Unternehmen ermöglichen, Fehlerquoten zu senken, Risiken zu reduzieren sowie Überwachung und Kontrolle zu verbessern – was insgesamt zu höherer Effizienz und Produktivität führt. Trotzdem befindet sich die Mehrheit der Unternehmen noch in den frühen Phasen der IoT-Implementierung. Diese langsame Einführung ist wahrscheinlich auf die Frage zurückzuführen: „Lohnt sich die Investition?“
Im vergangenen Jahr gab Alfonso Velosa, Vice President für Forschung bei Gartner, anlässlich der Veröffentlichung der fünften Ausgabe des Berichts„Hype Cycle for the Internet of Things“ einen interessanten Kommentar ab. Er betonte, dass das IoT die digitale Transformation zweifellos vorantreiben werde, es jedoch fünf bis zehn Jahre dauern werde, bis es sich flächendeckend durchsetze.
Dieses schleppende Tempo bei der Einführung des IoT lässt sich sehr wohl auf das Fehlen tragfähiger Anwendungsfälle zurückführen, die über einfache Proof-of-Concepts hinausgehen. Unternehmen befinden sich nach wie vor auf dem Höhepunkt überzogener Erwartungen, wenn es darum geht, Wert aus IoT-basierten Lösungen zu schöpfen. Tatsächlich sind sich 51 % der Unternehmen, die das IoT implementieren, nicht einmal sicher, ob sich die neue Technologie überhaupt auszahlen wird. Dennoch nimmt die Attraktivität des IoT stetig zu.
Um einen beständigen ROI aus IoT-basierten Technologien und Lösungen zu erzielen, müssen die Unternehmensinfrastruktur und die IT-Kapazitäten entsprechend den sich weiterentwickelnden Fertigungsabläufen ausgebaut werden. Auch Erkenntnisse aus Edge-Geräten werden in dieser Hinsicht eine entscheidende Rolle spielen.
Derzeit wird nur ein sehr geringer Anteil aller von Edge-Geräten gesammelten Daten tatsächlich für sinnvolle Entscheidungen genutzt. Ein McKinsey-Bericht aus dem Jahr 2015 untermauert diese Aussage. Das Beratungsunternehmen geht davon aus, dass eine Ölplattform mit fast 30.000 Sensoren nur 1 % der insgesamt generierten Daten nutzt. Die Daten werden für Aufgaben wie Maschinensteuerung und Anomalieerkennung genutzt, nicht jedoch für vorbeugende Wartung, Prozessoptimierung und Prognosen, die einen echten geschäftlichen Mehrwert liefern können. Diese Lücke entsteht, weil die meisten Führungskräfte keinen konkreten Plan haben, wie sie aus den von „Dingen“ gewonnenen Daten tatsächlich umsetzbare Einnahmen generieren können.
Zwar birgt das Internet der Dinge (IoT) das Potenzial, in den kommenden Jahren einen Wert von 19 Billionen US-Dollar zu generieren, doch müssen Unternehmen diese Chance nutzen, indem sie neue Einnahmequellen erschließen, die gezielt Edge-Daten nutzen. Und das wird erst der Anfang sein. Als Nächstes steht die Aufgabe an, die verarbeiteten Daten zu nutzen, umsetzbare Maschinenanalysen zu generieren und die diagnostischen, prädiktiven und präskriptiven Fähigkeiten rasch auszubauen. Diese mögen nicht wie umsatzgenerierende Aktivitäten erscheinen, dienen aber tatsächlich als Grundlage für die Ermittlung des ROI durch eine verlängerte Lebensdauer der Anlagen.
Der Schlüssel zur Lösung des Dilemmas der Monetarisierung von IoT-Daten liegt in der Auswahl der richtigen Technologien und Partner. Unternehmen müssen außerdem herausfinden, an welcher Stelle ihres Wertschöpfungsprozesses Analysen genutzt werden können, um die Kosten für Nicht-Kernfunktionen zu senken.
So entwickelte beispielsweise ein großes Energieunternehmen eine zentralisierte Überwachungseinheit zur Überwachung seiner Kraftwerke mit Dampfturbinen, in die Sensoren eingebaut waren. Eine der Dampfturbinen des Unternehmens begann nach einer regulären Wartung zu vibrieren, und die mit der zentralen Überwachungseinheit verbundene Anwendung zur vorausschauenden Anlagenanalyse löste eine Frühwarnung aus, dass bei der Einheit bald ein Austausch der Schaufeln erforderlich sein würde. Diese schnelle Erkennung und Reaktion sparte dem Unternehmen fast 4,1 Millionen US-Dollar ein, da schwere Schäden an der Anlage und Ausfälle bei der Stromerzeugung verhindert wurden.
Diese Art der vorbeugenden Instandhaltung, die durch die systematische Verarbeitung von IoT-Daten umgesetzt wird, kann Unternehmen dabei helfen, im Durchschnitt fast 12–18 % ihrer Betriebskosten einzusparen. Es liegt auf der Hand, dass außerplanmäßige Wartungsarbeiten auch die Produktivität der Mitarbeiter beeinträchtigen. Wenn bei einer Maschine etwas schiefgeht, verbringen die Mitarbeiter wertvolle Arbeitszeit damit, das Problem zu lokalisieren und zu beheben. Bei einem größeren Unternehmen verstärken sich diese Zeitverluste naturgemäß und wirken sich schließlich auf das Budget aus. Genau hier liegt der ROI des IoT – nicht nur in der Schaffung neuer Werte, sondern auch darin, das Maximum aus jedem Dollar herauszuholen, der bereits in Anlagevermögen investiert wurde.
Vorausschauende Wartung kann Unternehmen nicht nur dabei helfen, ihre Produktivität zu steigern und Kosten zu senken, sondern ermöglicht ihnen auch, eine neue Dimension von Mehrwertdiensten (VAS) zu erschließen. So hat sich beispielsweise ein führender Lkw-Hersteller mit einem renommierten Anbieter von Flottenmanagement- und Fahrzeugortungsdiensten zusammengetan, um eine Ferndiagnoselösung für alle seine älteren Fahrzeuge zu integrieren.
Das Verfahren umfasste die Installation eines fortschrittlichen, einsteckbaren Telematikgeräts, das das Fahrzeug mit den Verfügbarkeitsexperten eines separaten Zentrums verband. In diesem Zentrum boten Mitarbeiter den Kunden rund um die Uhr Überwachungsdienste auf der Grundlage kritischer Fahrzeugcodes an. Sobald die Mitarbeiter ein Problem feststellten, bewerteten sie den Schweregrad des Vorfalls und halfen dem Fahrzeughalter bei der Entscheidung, ob der Lkw weiter betrieben oder sofort zur Wartung gebracht werden sollte. Dies wiederum verkürzt die Wartungszyklen und beugt teuren Ausfällen vor – wodurch die Betriebskosten gesenkt werden und die Flotte wie am Schnürchen läuft. Ohne die Möglichkeiten des IoT wäre all dies nicht möglich gewesen.
Die Entwicklung von IoT-Lösungen und -Systemen als separate „Betriebsinseln“ und vertikale Silos behindert die Fähigkeit, einen kollektiven ROI zu erzielen. Die strategische Zusammenführung von IoT-Daten auf einer skalierbaren und vernetzten technologischen Grundlage beseitigt Hindernisse und hilft dabei, separate Prozesse zu einer einzigen Einheit zu integrieren, die leicht zu warten, zu betreiben und zu erweitern ist.
Es ist offensichtlich, dass die Technologie trotz der Vorbehalte hinsichtlich des ROI des IoT ihr Versprechen, Mehrwert zu schaffen, einlöst – wenn auch nicht so, wie es die meisten erwarten würden. Die Debatte dürfte jedoch weitergehen, solange Branchenführer nicht beginnen, das IoT als das zu betrachten, was es ist: ein Wegbereiter und Beschleuniger für geschäftlichen Erfolg.
