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  3. ユーティリティ企業に力を与える:エッジアナリティクスによるインフラ管理の合理化

ユーティリティ企業に力を与える:エッジアナリティクスによるインフラ管理の合理化

サンジャイ・クマール・ジャイン
サンジャイ・クマール・ジャイン

L&Tテクノロジーサービスのスマートユーティリティ部門アーキテクト

公共インフラとスマートシティ
工業製品

公開日19 Apr 2024

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インフラ管理

相互接続とデジタル・エンジニアリングの台頭が私たちを取り巻く世界を再定義する中、データの利用可能性の増大は恩恵であると同時に災いでもある。これは特に、極めて重要な公益産業において顕著である。

データの増大は、新たな価値創造の機会という点では計り知れない可能性を秘めていますが、それを効果的に管理することは、特にレガシーなインフラを抱える公益企業にとっては、複雑で高価な問題になりかねません。

エッジ・アナリティクスは、ユーティリティ企業に力を与え、インフラ管理に革命をもたらす革新的なテクノロジーである。エッジ・アナリティクスは、ユーティリティ企業に力を与え、インフラ管理に革命をもたらす革新的なテクノロジーである。エッジ・アナリティクスは、ユーティリティ企業がエッジおよびIoTインフラから収集したデータを活用して運用効率を向上させ、サービスの信頼性を高めることで、流れを変えるのに役立っている。エッジアナリティクスは、従来のアナリティクスツールとは異なり、データが生成された場所、つまりエッジでデータを活用し、抽出します。エッジアナリティクスは、機械やパイプライン、リモートサイトにインテリジェントなアシスタントを配置し、フィルタリング、分析、実用的な洞察を提供するようなものです。

エッジアナリティクスはなぜ重要なのか?

従来、組織は集中型のデータ分析に頼ってきました。収集したデータにラベルを付けて結合し、統合されたデータセットに関連する調査技術を適用するのです。しかし、スマートメーターによって収集されるデータの量と速度の増加、帯域幅の制限、規制上の問題を考えると、このアプローチはもはや実現不可能です。

ユーティリティ企業は代わりに、ディープラーニングとAIを中核とした機械学習をエッジに組み込むことができる。分散分析モデルは、強力な継続的学習機能を提供する。セキュリティの観点からは、エッジおよびIoTエコシステムは、ハードウェアおよびソフトウェアベースのネットワークアクセスポイントの増加により、さらなる考慮が必要となる。

エッジ・アナリティクスは、大量のトラフィックをネットワークから排除し、データ作成ポイントの近くにあるコネクテッド・デバイスに洞察とアクションを提供することで、ソリューションを提供します。これにより、高度なオートメーションにおける迅速かつ正確な意思決定が促進され、産業用IoT、製造業、スマートシティの進歩が促進される。

エッジ・アナリティクスによる公益事業の強化

公益企業の文脈では、スマート・エレクトロニクスとセンサー・チップは、インフラの使用状況をリアルタイムで管理・監視するのに役立つ。スマートデバイスに加え、エッジでの分散型アナリティクスは、発電と消費を監視し、需要を管理する能力を公益企業に提供する。帯域幅の制限によりネットワークの待ち時間が発生し、取得したデータの分析が制限される可能性がありますが、エッジインテリジェンスにより、企業はデータが収集されている現場で貴重な洞察を抽出し、最も関連性の高い情報のみを転送して、潜在的な行動を導くための洞察を迅速に行うことができます。

分散型アナリティクス・アーキテクチャにより、ユーティリティ企業はシステム、資産、施設、グリッドをリモートで監視できる。サプライヤーは、検針や検査といった日常的な反復作業を自動化することで、時間とリソースを節約できる。ドローン、カメラ、センサーがユーティリティ施設を監視し、予防的な予防とメンテナンス問題への迅速な対応を可能にする。デバイスはアルゴリズムを実行し、エッジでデータを分析し、リアルタイムで問題の優先順位を決定し、停電リスクを低減するために資産の状態を監視します。さらに、組織はコンピューター・ビジョンを使って設備を検査・監視し、パターンを特定し、異常を検出することができる。これにより、瞬時に安全上の危険警告を伝達することができる。エッジでデータを分析することで、企業はどの資産が十分に活用されていないか、または過剰に活用されているかを特定することができ、資産活用の最適化とコスト削減が可能になる。公益事業OEMはまた、エッジとIoTインフラから洞察を引き出し、顧客に柔軟性、制御性、手頃な価格のサービスを提供する新製品やサービスを生み出すことができる。例えば、公益事業業界では、顧客の使用パターンに応じて電気料金が変動するTOU(Time of Use)価格への移行が徐々に進んでいる。

前途

エッジ・アナリティクスは控えめな力であり、ユーティリティ企業がより速く、より賢く、より効率的になるよう静かに力を与えている。サイバーセキュリティやデータ規制など、いくつかの課題は残るものの、それを上回るメリットがあることは明らかだ。業界の予測によると、エッジAI(エッジコンピューティング上のAI)への依存度は5%から50%に跳ね上がるという。適切な戦略と技術によって、公益事業会社はこのデジタル金鉱を掘り当てることができ、信頼性が高く効率的な公益事業サービスが例外ではなく、むしろ標準となる未来への道を開くことができる。

結局のところ、エッジ・アナリティクスがもたらすデジタルトランスフォーメーションの本質はシンプルです。このスマート革命を受け入れて、ユーティリティに力を与え、より持続可能な明日のためにインフラ管理のパラダイムを合理化しよう。

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サンジャイ・クマール・ジャイン
サンジャイ・クマール・ジャイン

L&Tテクノロジーサービスのスマートユーティリティ部門アーキテクト

サンジャイ・クマール・ジェインは、L&Tテクノロジー・サービスのスマート・ユーティリティ部門アーキテクト。米国マサチューセッツ工科大学(MIT、マサチューセッツ州ボストン)でデジタル・ビジネスのPGディプロマを、インドMP州ジャバルプルのラーニ・ドゥルガワティ大学でコンピューター・アプリケーションの修士号を取得。

サンジェイの専門領域は、エネルギー、公益事業から送配電まで多岐にわたる。エンタープライズソリューションアーキテクトとして、デジタルトランスフォーメーションやクラウドトランスフォーメーションイニシアチブの最前線に立ち、深い知識を活用してイノベーションと効率化を推進してきた。AI、IoT、ブロックチェーンなどの新技術や高度な分析、機械学習を革新的に応用し、公益事業分野の複雑な課題に取り組んでいる。

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