要約
世界有数の航空会社は、IFE BITEデータを信頼性の高いレポートや運用分析に変換するための、拡張性のある手法を必要としていました。以前は、4名の従業員が複数のレポートにまたがってデータの抽出、クレンジング、検証、可視化を行うため、1回のレポート作成サイクルに約16時間を要していました。
LTTSは、自動化されたデータパイプライン、メダリオン・データ・アーキテクチャ、一元化されたデータウェアハウス、およびPower BIレポート層を提供しました。このソリューションは、アナリスト主導のレビューと検証におけるサイクルタイムを25～50％短縮するのに貢献し、単一ベンダーのWebアプリケーションを主要なデータソースとして活用することで、約714機の航空機をサポートしています。
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ケーススタディをダウンロード課題
当該航空会社は、IFE BITEデータの抽出、およびそのクリーニング、検証、運用レポート作成に至るまで、手作業を多用する労力のかかるワークフローに依存していました。その結果、同航空会社には以下のような大きな課題が生じました。
- 約16時間という多大な工数
- 追加の労力をかけずに700機を超える航空機フリートをサポートする必要性に伴うスケーラビリティ上の課題
- データ品質に問題があり、大規模なクリーニング、検証、およびキュレーションが必要
- 増加するデータ転送量に対する処理能力の限界により、リアルタイム性の信頼性が低下
- コンプライアンス、信頼性、資産の状態に関する可視性が限定的であり、インサイトの取得が遅延していた
工学における複雑性
階層型データ変換
生のベンダーデータは、ダッシュボードで利用可能な状態になるまでに、ブロンズ、シルバー、ゴールドの各レイヤーを経由する必要がありました
組み込みの品質管理機能
ブロンズはデータの取り込みを標準化しました。シルバーはクリーニング、検証、重複排除、およびデータ変換を担当しました。ゴールドは分析用の厳選されたデータセットを作成しました。
アーキテクチャの転換
ログ量の増加に伴い、安定性と拡張性を確保するため、処理方式をニアリアルタイム処理からバッチ処理へと移行する必要が生じた
運用ダッシュボードの要件
「メディア」、「構成」、「オフロード」の各レポートは、処理ロジックを重複させることなく、さまざまなユーザーに対応する必要があった
実用的な信頼性分析
過去のBITEデータおよび航空機の運用データから、繰り返し発生する故障パターン、信頼性の推移、および部品の健全性指標を明らかにする必要があった
ベンダーデータの統合
単一ベンダーのWebアプリケーションからのデータを用いて、レポートおよび分析の基盤を構築した
自動化されたパイプライン
データ取り込み、保存、処理にはAWSを利用し、ETLにはAWS Glueを、データの抽出・変換および自動化にはPythonを採用しました。
メダリオン様式の建築
データの品質、完全性、信頼性、および利便性を向上させるため、ブロンズ、シルバー、ゴールドの各レイヤーを導入しました
集中倉庫
スケーラブルなレポート作成と分析を実現するため、厳選されたGold-layerデータセットをAmazon Redshiftに格納しました
Power BI ダッシュボード
メディアの状態、ソフトウェアおよびシステム構成、BITEオフロードの可視化、コンプライアンス追跡を網羅した「Delivered Media」、「Configuration」、「Offload」の各ビュー
バッチ処理モデル
障害を削減し、増加するフライトオフロードログの処理量を安定して処理するため、ニアリアルタイム処理をバッチ処理に切り替えました
予測・レコメンデーション層
過去のBITEデータおよび航空機の運用データを信頼性分析と連携させ、故障予測と予防的な交換推奨を支援した
指定配達
ガバナンスに基づいた開発とデプロイを支援するため、ソース管理およびCI/CDにGitLabを採用した
ビジネス成果
LTTSは、手作業によるデータ準備を、自動化されたパイプライン、厳選されたデータウェアハウス、およびダッシュボード主導のインサイト層に置き換えることで、IFE BITEレポートの処理速度、信頼性、および使いやすさを向上させました。
約16時間から約2～3時間
BITE報告の自動化により、手作業の負担が軽減された
～714
航空機
艦隊規模でのレポート作成および分析機能を実現
3
ダッシュボード
配信済みメディア、構成、およびオフロードに関するインサイト
信頼性の高いデータ
ブロンズ・シルバー・ゴールドのアーキテクチャによるデータ品質の向上
成功事例
航空宇宙部品工学の革新
LTTS独自のCEプラットフォームを活用し、航空宇宙部品の管理に革新をもたらします。これにより、業務の自動化、精度の向上、コスト効率化、そしてプロジェクト実行の効率化を実現します。
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