エグゼクティブ・サマリー
大手自動車メーカーは、クリアランス測定やコンプライアンス検証に伴う手作業を削減することで、ドアシステムの検証を加速させることを目指していました。LTTSは、CADベースのクリアランスチェックをインテリジェントで自動化された意思決定プロセスへと転換するAI搭載の検証プラットフォームを開発し、より迅速かつ一貫性のある設計検証を実現しました。
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ドアヒンジのクリアランス検証は、自動車のドアシステム設計において最も重要な作業の一つです。エンジニアは、製造性、耐久性、および性能を確保するために、複数の開度位置にわたって、ヒンジ、ドアパネル、ピラー、および隣接する構造物間のクリアランスを検証する必要があります。 従来、この作業には、CAD断面図の手作業による作成、寸法の抽出、技術基準の解釈、および結果の文書化が必要でした。設計の複雑さと反復サイクルが増えるにつれ、この検証作業は時間がかかり、エラーが発生しやすいエンジニアリング上のボトルネックとなっていました。
工学における複雑性
どちらの問題も、デモでは明らかにならない理由から難しいのです。
重要な設計知識は、CAD図面、クリアランス測定値、レイアウトチェックシート、技術基準など、複数の情報源に分散して存在していた。
検証には、視覚的および文脈的な解釈の両方が必要でした。エンジニアは、CAD画像内に記録された測定値を理解し、それらをヒンジ固有の設計要件と照らし合わせる必要がありました。
手作業による検証では、拡張性に限りがあった。複数の設計反復にわたり数百ものクリアランスチェックポイントが存在したため、多大な労力がかかり、不整合が生じるリスクも高かった。
客観的かつ再現性のある意思決定が不可欠でした。検証結果は、エンジニアリング要件へのトレーサビリティを維持しつつ、各車両プログラム間で標準化される必要がありました。
通関審査の自動検証ワークフロー
統合されたCAD APIにより、ヒンジの断面図を自動的に生成し、ドアの動作条件全体にわたる重要なクリアランスチェックポイントを特定することで、反復的な手作業によるCAD作業を排除します。
AIを活用したエンジニアリングデータの抽出
OCRおよびインテリジェントなデータ処理技術を応用し、CADで生成された画像から、クリアランス寸法、部品間の関係、および技術的な注釈を直接抽出しました。
技術要件の解釈
ベクトル埋め込み技術を活用して、技術基準、標準作業手順書（SOP）、クリアランス要件をデジタル化し、測定値と設計上の期待値との文脈に応じた比較を可能にした。
インテリジェントなコンプライアンス評価
単純なルール照合ではなく、設計意図に基づいて設計の適合性を自動的に評価し、クリアランスチェックポイントを「OK」または「NOT OK」に分類できるAI意思決定エンジンを開発した。
合成データの活用
専有設計データへのアクセス制限を克服するため、合成データセットを開発し、データの機密性を維持しつつ、効果的な検証やテスト、そして信頼性の高いエンジニアリング成果を実現しました。
検証レポートの自動化
生成された標準化されたレイアウト検証レポートを繰り返し活用することで、手作業によるチェックシートへの依存度を低減しつつ、設計プログラム間の一貫性を向上させます。
拡張可能な検証フレームワーク
ヒンジの検証にとどまらず、その他の包装、クリアランス、設計検証といったユースケースにも拡張可能な、再利用可能なAIおよび自動化コンポーネントを構築しました。
AIを活用したエンジニアリングの知見
設計手法、材料選定、設計の反復、部品表（BOM）に関する考慮事項について、状況に応じた提言を行い、エンジニアがより迅速かつ的確な設計判断を下せるよう支援しました。
ビジネス成果
最大80％
手作業による検証作業の削減
測定値の抽出、解釈、およびコンプライアンス検証の業務を自動化することで。
インテリジェントな設計検証のための拡張可能な基盤
これは、車両システム全体や将来のエンジニアリングプログラムへと拡張可能です。
設計サイクルの短縮
クリアランス検証の迅速化と、設計の反復プロセス全体にわたる即時のフィードバックを通じて。
設計の精度と一貫性の向上
エンジニアリング基準に準拠した、AIを活用した客観的な検証を通じて。
EIエッジ
LTTSは、ドアシステムの検証を、測定主導のプロセスから、インテリジェンス主導のエンジニアリング機能へと変革しました。CADの自動化と、AIを活用したエンジニアリング要件の解釈を組み合わせることで、このソリューションは適合性を自動的に評価し、客観的な検証結果を提供するとともに、手動によるレビューへの依存度を低減しました。
検証サイクルの加速にとどまらず、このソリューションは、パッケージング検証、設計コンプライアンス、そして将来の車両エンジニアリングプログラムにまで拡張可能な、スケーラブルな「エンジニアリング・インテリジェンス」の基盤を確立しました。
成功事例
コネクテッド・モビリティのための統合車両データプラットフォーム
LTTSが、ブランドを横断してコネクテッドカーのデータを統合し、安全なアクセス、商用データ製品、パートナーとの連携、そして拡張性の高いモビリティサービスを実現した仕組みをご覧ください。
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