デジタル化とグリーンな未来：世界のエネルギーセクターの変革

世界のエネルギーセクターは現在、大きな逆風にさらされている。二酸化炭素排出量の削減と俊敏なデジタル技術の両立を求める声が高まる中、エネルギー業界は再生可能エネルギーの活用へと移行しつつある。その影響は、 2024年から2030年の間に予測される 5,500ギガワット（GW）の新規再生可能エネルギー 容量に 顕著に表れている。

そしてこれは、前例のないコスト圧力と地政学的不確実性の継続を背景にしている。

デジタル化

デジタル化は過去10年間、世界のエネルギーセクターの主要な推進力として台頭し、あらゆる面で前例のない機会を可能にしてきた。IoTデバイスのコモディティ化、クラウド技術の急速な進歩、手頃な価格のコンピューティング、オープンオートメーションの台頭、AI、機械学習、ジェネレーティブAI（GenAI）の採用は、エネルギー分野を再定義し続ける主要なトレンドの一部である。

今日、デジタル化の役割は、事業運営のあらゆる面で顕著である。自動化されたヘルプデスクによる効率的なITサービスから、（Low Code/No Codeプラットフォームによる）わずか数クリックでのカスタムアプリケーションの作成、遠隔操作、予知保全まで、デジタルツールは世界のエネルギー企業の機能を再構築している。

興味深いことに、中核となるビジネス課題は大きく変わっていないものの、これらの課題の複雑さ、相互依存性、デジタル化の成功による報酬は増加している。今日の重要なビジネス・ニーズには、次のようなものがある：

• 資産の可用性を通じた事業継続性の確保
• CAPEXとOPEXの最適化
• 資産の信頼性とメンテナンスチームの生産性の向上
• 安全運転の確保
• 遠隔操作とリアルタイムの意思決定の実現

にもかかわらず、エネルギー部門におけるデジタルトランスフォーメーションプログラムの成功率は依然として低く、25%から35%であるという調査結果が出ている。 出典ISG製造業調査およびARCアドバイザリーベンチマーキング調査]。

デジタル化の旅の定義

成功率が低い理由を探る前に、デジタル用語について共通の理解を持つことが不可欠である。デジタル・プログラム、デジタル・ツインズ、デジタル・スレッド、IT-OTインテグレーション、デジタル化など、相互に関連し、しばしば交換可能な用語が数多くあります。

要するに、デジタル化とは、ビジネスにおいて1つ以上のデジタル・プログラムを導入することを指す。これらのプログラムには、IT-OT統合のような基盤となるシステムの構築から、デジタル・ツインのような特定のソリューションの構築まで、さまざまなものがある。デジタル・ツインは、エンジニアリング、リアルタイムの資産モニタリング、地理空間分析、シミュレーション、環境・衛生・安全（EHS）管理など、さまざまなビジネス機能に対応することができる。デジタルトレッドは、企業が資産やプロセスのライフサイクル全体にわたってデータを追跡することを可能にします。

デジタル化の最も重要な側面は、ビジネスへの影響と価値創造との直接的な相関関係です。

なぜデジタル化への取り組みは失敗に直面するのか？

調査によると、デジタル化を成功させるには、導入コストの高さ、スキル・ギャップ、データの質の低さ、相互運用性の制限、規制上の課題、サイバーセキュリティのリスクなど、いくつかの障壁があることが明らかになっている。 出典ISG製造業調査およびARCアドバイザリー・ベンチマーキング調査]。 しかし、最も見落とされがちな要因の1つは人的側面である。

人的要因には、コミュニケーションのミス、ユーザーの関与不足、複雑性の誤解、変化への抵抗、信頼の欠如、トレーニング不足、効果的でないチェンジマネジメントなどがある。皮肉なことに、従来のプロジェクトを遅らせたり頓挫させたりしたのと同じ要因が、デジタル化の多くの失敗の原因でもある。

なぜデジタル化は企業にとって優先事項なのか？

冒頭で述べたように、エネルギー部門の最優先課題は、カーボンフットプリントの削減、グリーンエネルギーへの移行、資産のダウンタイムの削減、安全な操業です。デジタル化は、これらの戦略的目標を達成するための重要なテコである。

一例を挙げると、LTTSは最近、顧客の重要な資産（コンプレッサー、タービン、炉、熱交換器など）にAIベースのリアルタイム・モニタリング・ソリューション（IT、OT、ETのデータストリームを統合）を大規模（70以上の石油化学プラント）に導入し、計画外のダウンタイムを10％以上削減した。この場合も、突然のシャットダウンやスタートアップ時にプラントの安全性が最大に損なわれるため、潜在的なリスクプロファイルは、このプロジェクトを通じて大幅に削減されました。

まとめると、オープン・オートメーション、AI、ジェネレーティブAI、その他のテクノロジーの導入の増加により、ほんの数年前には実現不可能と思われたユースケースがすでに実現しつつあるということだ。

かつてはコストセンターと見なされていたIT部門も、今ではビジネス志向の考え方を採用し、収益化の機会を解き放とうとしている。企業は、以下を特徴とする「未来の資産」を目指して前進している：

• 自己修復機能
• パフォーマンスの自己最適化
• 安全で信頼性の高いオペレーション

完全に統合されたデジタル資産に向けた旅は順調に進んでおり、多くの不可欠な要素が整ってきている。しかし、人的要素やサイバーセキュリティなどの要素は、デジタル化の旅のあらゆる段階で慎重に考慮されなければならない。