明日の治療者コネクテッドでインテリジェントな医療技術の未来

妙にチャーミングで、平均的な体格の日本人理論物理学者、ミチオ・カクをテレビ、映画、ラジオで何度か放送しているので、おそらく覚えているだろう。2011年に出版された『未来の物理学』の中で、カクはこう書いている。「1960年代の古いテレビシリーズ『スタートレック』の再放送を見ていると、この『23世紀のテクノロジー』の多くがすでにここにあることに気づく。[間もなく、私たちは、離れた場所から病気を診断できる『トリコーダー』のバージョンも手に入れることになるだろう」。カクのような未来学者にとっても、このような技術の急速な発展には驚かされるに違いない。ウェアラブル医療・ヘルスケア技術市場は、2012年から2018年にかけて年平均成長率41％で拡大すると予想されている。これは、世界のウェアラブル・テクノロジー市場全体の予測成長率よりも高い。

2016年、米国では数百万人がモバイル機器を診断ツールとして使用し、初めてビデオ診察を受け、初めて健康アプリを処方された。この市場が計り知れない成長の可能性を秘めていることは、入手可能な統計から明らかである。しかし、この普及は今後数年のうちにダイナミックな変化をもたらすだろう。例えば、特定の法律が施行され、コンプライアンス条件とともに、改正された新しい規制の数々が導入される。同時に、モノのインターネット（IoT）は、製造、供給、アフターマーケットチェーンを統合し、コスト効率と性能の高い技術を生み出すだろう。ウェアラブル医療技術や医療機器市場に関して言えば、これは大きな意味を持つ。米国国際貿易庁は、2017年は3D医療印刷の応用が増えると見ている。これは最先端機器の設計や製造に役立つだけでなく、手術計画や生体材料の開発にも利用される。そのためOEMは、3Dプリンティングのような新たなトレンドやアプリケーションに対応した設計サービスを提供する必要がある。機能的なプロトタイプの開発が容易になれば、より焦点を絞った機器や技術の導入が可能になる。例えば、トロントを拠点とするある企業は、女性ヘルスケア分野向けに特別に設計された家庭用パップスメア装置を発表した。拡張現実（AR）のような技術は、ユーザーにとって現実的で受け入れやすいプラットフォームとなる可能性が高い。ある種のARシステムは、医師がMRIやCTスキャンの3Dモデルをナビゲートするのに役立っている。そうすることで、特定の手術に最適なルートを決定できることが多い。別の例では、世界的な整形外科用インプラント・機器メーカーが大手テクノロジー複合企業と提携し、外科医が患者を介さずに最初に手術を実施できるようにした。こうしたトレンドのおかげで、モバイル・ヘルスケア産業は2017年末までに260億ドルの収益を上げると予測されている。これまで、モバイルOSは特定の健康アプリにのみ対応するように設計されてきた。しかし、より新しいコネクテッド・デバイスやウェアラブル・テクノロジーの導入に伴い、そのようなオペレーティング・システムはより適応性を高める必要がある。アンドロイドのようなオープンソースプラットフォームでは、特定のツールを使ってアプリケーションのテストを自動化することができ、疼痛緩和ウェアラブルのようなデバイス固有のアプリの開発が可能になる。モビリティとARが将来の医療技術市場を定義することは明らかで、スマート製造とアフターマーケット・サービスの向上が、予測される収益ブームの重要な促進要因となる。

2017年末までに完全ロボット手術システムが発売されることが発表された。これは、外科医が情報科学やツールによってより精度を高めることだけを支援する既存のシステムとは明らかに異なる。真のロボットシステムは、高度な分析によって医療従事者がより適切な判断を下せるようにし、単独で外科手術を行うことができるようになる。手術用ロボット、病院用ロボット、リハビリ用ロボットを含む世界の医療用ロボット市場は、2016年の17億ドルから2021年には年平均成長率（CAGR）9.7％で28億ドルへと急拡大する見通しだ。この拡大する市場は、すでに最も革新的な技術開発を目の当たりにしている。ドレクセル大学の技術者たちは、電界を利用してバクテリアを動力源とする顕微鏡ロボットが効率的に移動し、周囲の障害物を回避する方法を考案した。これらのロボットは、投薬や幹細胞の成長に影響を与えるために使用することができる。2015年の日本の国勢調査によると、65歳以上の高齢者の数は総人口の27.6％を占めている。このような大規模な高齢化により、日本は介護サービスの最大市場のひとつとなっており、ロボット工学はすでにこの分野に変革をもたらしつつある。世界最先端の人型ロボットは、高齢者に薬の時間やスケジュールを知らせるだけでなく、物を取ったり取ってきたりする手助けをすることができる。さらに別のロボットも登場し、患者に怪我や損傷を与えることなく、ベッドから患者を持ち上げ、車椅子に乗せることができる。このように、IoTが可能にするハイパーコネクテッドで分析的なエコシステムは、ヘルスケア業界に無限の可能性をもたらしている。例えば10年後の未来で、あなたがひどい切り傷を負ったとしたら、おそらくスタートレックのような健康ポッドに入れられ、数台のナノボットが即座に手当てをしてくれるだろう。誰が知っている？