エキサイティングな時代だ。この50年足らずの間に、私は、人類を月に送ったのと同じコンピューティング・パワーがポケット電卓サイズに縮小され、世界の44%がアクセスできるほど手頃な価格になったのを目の当たりにした。技術の進歩が社会に与えた影響は明らかだ。私たちは自宅にいながらにして、タクシーを呼んだり、食料品を注文したり、医師に相談したりすることさえできる。実際、デジタルは、エンドユーザーによる情報や技術の消費方法を変えることで、エンジニアリング組織のあらゆる側面や顧客への対応方法を変えている。
結局のところ、デジタル経済で成功するには、イノベーション、実験、コラボレーションの速度を上げることが必要なのだ。この点で、私は役員室で「デジタル化」という言葉が投げかけられるのをよく耳にする。私の意見では、ロボット工学や人工知能(AI)のような孤立したデジタル展開に焦点を当てる現在の傾向は、限られた結果しか生まない。今世紀に誕生した企業を支えているように見える「デジタル・ファースト」のマントラを支持することに目を向ける一方で、私たちはしばしば、あらゆる組織変革を推進するエンジンである労働力そのものを見落としがちだ。企業がデジタル化できるのは、従業員のデジタル化を促すことができる限りにおいてのみである、というのが私の確固たる信念である。
しかし、最近の調査によると、問題は地平線の彼方にあるようだ。調査対象の94%もの経営幹部が、完全なデジタル化されたビジネスモデルへの移行を妨げている中程度から重度のスキル・ギャップを挙げている。この不足に対する認識が高まっているにもかかわらず、必然的なデジタル・トランスフォーメーションに向けた労働力の準備という点では、企業は実は遅れをとっているのかもしれない。
ミュンヘン工科大学が発表した調査結果によると、スキル・ギャップはさらに拡大しており、2017年には、自社がまだこの問題に取り組んでいるとする回答が11%増加している。テクノロジーに依存した業務を推進するのに必要な熟練した労働力がなければ、企業が求める競争力は今後も得られないだろう。
組織は通常、レガシー・テクノロジー・プラットフォームや、硬直した階層的な思考・コミュニケーション様式によって管理される老朽化したビジネスモデルに慣れ親しんだ労働力によって、重圧を強いられている。デジタル時代の競争に必要な、革新的でボトムアップの、グループ主導のアプローチを推進するには、これを変える必要がある。テクノロジーは、適切な人材の手に渡って初めて大きな成果をもたらすことができる。
企業の60%は、定着した従業員を教育し、新しい機能を担うためのスキルアップを望んでいるが、ルールブックを廃止し、教育方針を見直す準備ができていない限り、それはやや困難である。そのため、変革イニシアティブの出発点として、デジタルネイティブの人材と比較し、プログラムのギャップを特定することで、既存の人材育成体制を再構築することに注力する必要がある。これにより、CXOは主要なトレーニングのニーズをマッピングし、チームの機能、事業ライン、包括的な組織目標に基づいて、個別のトレーニング計画を作成することができる。
さらに一歩進んで、デジタル・スキルアップのフレームワークを安価で、インタラクティブで、さらに効果的なものにした組織もある。昨年、世界最大級の化粧品会社が、デジタルに関する専門知識を基礎的なレベルで習得するための大規模なトレーニングプログラムを開始した。このイニシアチブでは、同社のビジネスのあらゆる側面をカバーする70以上のモジュールを使用し、14,000人もの従業員が、デジタルに再定義された企業構造における新たな役割に備えることができた。
訓練を受けた熟練従業員にデジタル技術を習得させることは、遅いイノベーション・サイクルを修正するための正しい方向への次のステップである。未来の労働力には、まず新しいツールボックスが必要だ。アナリティクス、機械学習、ビッグデータ、自動化は、社内外を問わず、あらゆるソースからの情報の自由な流れを活用することで、イノベーション、生産性、意思決定のペースを劇的に向上させる。
従業員はここで、横のコミュニケーションと自由に使える多くのツールを通じて、コラボレーションし、革新し、ビジネス上の課題を解決することができる。さらに、コミュニケーションの流動性とテクノロジーへのアクセスによって、専門分野のエキスパートが有機的に生まれ始める余地が生まれる。こうした自前のソート・リーダーは、従来のヒエラルキーにとっては脅威と見なされてきたが、現代のデジタル・エンタープライズは、次世代のリーダーとして彼らを受け入れる必要がある。このプロセスをさらに加速させるために、CXOはタレントマネジメント戦略のデジタル化に注力し始めるべきである。ビジネスリーダーは、データとアナリティクスを活用してハイパフォーマーを特定し、個人レベルで従業員に力を与えることに目を向けることができる。
この業界には課題が残されており、やるべきことはまだたくさんある。AI、ロボット工学、機械学習などのデジタル技術はまだ進化の途上にあり、適切なスキルセットを持つトレーナーを見つけるのは難しい。破壊的な市場は、未来型技術トレーニングのスキル開発計画のROIを複雑にしている。言い方を変えれば、変革の完全な影響はまだ顕在化していない。しかし、このような課題に挑む適応力と覚悟、そして少しの回復力を備えていれば、スキルギャップを埋めるだけでなく、カーブを先取りするために必要な重要な勢いを生み出すことができると私は確信している。