情報の活用によるCAPEXと資産利用の最適化

データ・カオスの時代は終わったと言う人もいるだろう。急速なデジタル化により、現代の企業はデータベースから情報をロボット的に処理するのではなく、情報の量と質を管理できるようになった。また、非構造化情報のストリームをリアルタイムで分析し、戦略的洞察を導き出すこともできる。時には、毎日12テラバイトのツイートを処理して商品センチメントを把握したり、3500億の検針票を処理して電力消費パターンを予測したりすることもある。また、テラバイトやペタバイトの情報量になる場合もある。

石油・ガス（O&G）分野では、典型的な海上石油掘削施設に3万個以上の高性能センサーが組み込まれており、大量のデータが大規模に生成される。しかし、このデータのうち意思決定に活用されるのはわずか1％で、残りは分析されずにデータの墓場に眠ったままになっている。これは他のプロセス産業でも一般的なことだが、統合情報管理システムの利用が可能になりつつあるため、状況は変わろうとしている。コア・プロセス間の本質的なつながりを確立することで、これらのソリューションは、コミュニケーション、コラボレーション、イノベーションを変革し、バリュー・チェーン全体にわたって優れた体験を提供する。

情報管理の要件は、対象となる業界によって異なる傾向がある。製薬業界では、経営情報システムが医薬品の開発と生産からのデータを組み合わせて分析し、工場全体のリソースを割り当て、原因究明、需要と供給の予測、セキュリティと規制プロトコルの維持、企業経営の監視と評価を行います。

製造業やO&Gのような重工業では、発電、送電、配電、エネルギー取引とリスク管理、サイバーセキュリティを扱う事業部門は、従来はバラバラのデータ管理システムを持っていた。しかし現在、これらの業界は機械学習、人工知能（AI）、その他のテクノロジーを活用し、製造、生産、サプライチェーン、調達といった複数のタッチポイントからのデータを活用し、意味を理解するようになっている。

多くの人にとって、エネルギーのインターネットは、世界のエネルギー管理における次のフロンティアである。電力会社はこのモデルを利用して、中央データ管理システムに接続されたセンサーによってインフラを自動化し、アップグレードしている。集約されたデータは徹底的に分析され、生産の向上と無駄の削減に役立つ貴重な洞察を得ることができる。

建設業界にも同様のアプリケーションがあり、ビルディング・インフォメーション・モデリング（BIM）が包括的な情報管理計画を可能にしている。これは、建設初期費用と建設資産の全ライフ・コストを33％削減する一方、全体の完成時間を50％も短縮するのに役立っている。

このような統合情報管理（IIM）システムの導入は、ビジネスの持続可能性にとって極めて重要である。販売需要の分析、内部統制の逸脱報告、設備投資の予測など、データの流れがどのようなものであっても、これらのツールを使って初めて、使用可能で実用的な情報に変換することができる。農業、鉱業、海運会社にとって、これは、サプライチェーン計画に組み込まれた長期的な将来の気候傾向を注意深く分析することによって、CAPEXを最適化することを意味する。

経営幹部の80％が、成功のために適切な情報を適切なタイミングで入手することの重要性を認めているとはいえ、先に挙げた石油掘削施設の例のように、必ずしもそうしていないかもしれない。多くの企業は、サイロ化したプロセス間のデータ統合の欠如に苦しんでおり、しばしば情報過多の状態に陥っている。

真実の単一ソースのためのデータ統合は、企業データを完全に管理することが目的であるこの身近な問題を回避する理想的な方法です。アナリティクスは、非構造化データプールを処理してダウンタイムを削減し、資産利用を最適化するのに役立ちます。実際、石油精製工場では、制御システムとメンテナンスシステムのデータを一緒に分析することで、ダウンタイムを10～15％削減することができる。

しかし、マーケティングや営業のようなビジネス機能では、データ統合によって、顧客との関係を維持するためのデータ抽出など、特定のプロセスの柔軟性が阻害される可能性がある。例えば、家電や自動車など異なる業界向けに鋼材を製造する企業は、それぞれの顧客に特定の情報を提供する必要がある。単一ソース・オブ・トゥルース（single source of truth）アプローチに代わるMVOT（multiple versions of truth）が、ここでの鍵となる。MVOTは、必要とされるデータの柔軟性をサポートするだけでなく、企業が意思決定のために最も関連性の高い洞察を選択することを可能にする。

データを実用的な情報にセグメント化する必要性が高まるにつれ、事業継続性を確保するための実行可能な情報保護・災害復旧計画を策定できる企業に注目が集まっている。全体として、これは、クラウドに優しく、安全で、将来のデータ拡散をサポートするのに十分持続可能な情報ストレージフレームワークの劇的な改善を意味する。

時間の経過とともに、情報チャネルは明確に定義されるようになり、毎秒生成されるデータ量は4倍になる。これは圧倒的に見えるかもしれないが、来るべきデータの洪水は、高業績企業を群衆から際立たせる戦略的リソースへと進化するだろう。