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ラインOEE:生産ラインの効率改善

ジェイエシュ・モンパラ
ジェイエシュ・モンパラ

プラクティスリード - インダストリアルオートメーション・スマートマニュファクチャリング

プラントエンジニアリング

公開日24 Dec 2018

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ラインOEE:生産ラインの効率改善

製造業では、生産効率のわずかな改善でも、組織の収益に大きな利益をもたらすことがある。同様に、どのような障害も、機器の修理費と生産性の損失という両方のコストを企業にもたらします。調査によると、平均1時間の機器のダウンタイムにより、企業は最大6000ドルの損失を被ることが明らかになっている。ダウンタイムがもたらす最も直接的な影響である生産性の損失は、さらに大きな損害をもたらす可能性があります。

ある製品を1時間に600個生産し、1個あたりの平均利益率が50ドルである企業を例にとってみましょう。1時間のダウンタイムで、最大1万ドルの収益を失う可能性がある。製造業の既存企業が、フロア全体で効率を最大化できるリーン経営の原則を取り入れようと懸命に努力してきたのは、まさにこのためだ。インダストリー4.0が製造業を次のレベルのオペレーション・パフォーマンスへと導く中、ライン生産ロスをなくすことが必須となっている。

生産の健康状態を把握する

標準的なパフォーマンス指標の欠如に起因する、追跡不可能な生産性損失は大きな問題であった。大半のメーカーは、サプライヤーのインバウンド品質レベル、NC/CA(Non-Compliance/Corrective Action)、RMA(Return Material Authorizations)、スクラップ量など、従来の指標に基づいて生産パフォーマンスを定量化している。この問題に対処するため、メーカーは常にプロセス改善の主要分野を特定し、機械エラーのパターンをマッピングする必要がある。デジタル化が進んでいるため、機械の歩留まり率を把握し、行動し、OEE(Overall Equipment Effectiveness:総合設備効率)のような直接的な設備性能指標の分析を自動化することは、製造業者にとってさらに重要である。

OEE は、製造業の生産性を定量化するためのゴールドスタンダードです。これは、機械の稼働率に品質とパフォーマンスを掛け合わせた集計指標です。これらの指標は、問題を特定し、工程調整を行うために使用され、ひいては製造業が生産オペレーションの実際の有効性を明らかにするのに役立ちます。生産効率の主要業績評価指標(KPI)として、OEEを測定することで、メーカーは製造プロセスを改善する方法について、実用的な洞察を得ることができます。

ラインOEE測定によるライン生産ロスの抑制

時間の経過とともに、OEEのトラッキングは工場と生産ラインの信頼性を高めます。これは、一貫したOEEレポートにより、プロセス間の生産パフォーマンス測定基準の比較を可能にします。その潜在能力を最大限に発揮するために、OEEはほぼリアルタイムで、ラインレベルで定量化される必要があります。リアルタイムの追跡と分析によってサポートされたOEE指標は、生産ラインの不具合の兆候を早期に特定することによって改善され、それによってコストのかかるシャットダウンを防ぐことができます。調査によると、製薬工場でデジタル化とリアルタイム分析を活用することで、ダウンタイムを改善することができ、工場のオペレーターは生産停止時間を30%から40%削減することができます。

過去最高を上回る競争をしているメーカーは、生産性向上のためのOEE測定の利点に気づいている。ある調査によると、OEE指標を活用して工場現場を分析し、リアルタイム・モニタリングと高度な分析を導入したメーカーは、年間10%以上の収益増を達成している。

適切なOEEソリューションによるライン改善の最大化

OEEソリューションは明らかに生産性を向上させる重要なツールですが、導入を検討している製造企業にはいくつかの課題があります。製造業では、ネイティブ・プラットフォームとしか互換性のない複数のアプリケーションを同時に実行する必要があることがよくあります。このような異種アプリケーション環境では、多様なデータストリームを1つのプラットフォームに蓄積することは、しばしば困難な作業になります。

さらに、生産ライン・レベルで故障検出や健全性評価を実施できるソリューションもありますが、市場にあるOEEソリューションの大半は、特定の機器コンポーネントにしか対応していません。しかし、理想的なOEEソリューションとは、どのようなプラットフォームやプロトコルにも展開できるものです。これにより、製造業者は自社の特定の要件に合わせてカスタマイズ可能なソリューションを自由に選ぶことができます。さらに、複数のソースからデータを蓄積し、1つの中央OEEモニタリング・システムに統合できる標準化されたインターフェースを持つソリューションは、工場のオペレーターが複雑なデータセットを視覚化し、生産ラインの異常を特定するために詳細な評価を実行するのに役立ちます。

自動化が主役となり、企業が最適な生産レベルに到達しようと奮闘している現在、ラインのモニタリングは今や必要不可欠なものとなっている。この新しい製造経済においては、OEEはもはや単純なパフォーマンス指標ではないと言ってよい。その代わりに企業は、1分のダウンタイムでさえ収益に深刻な影響を及ぼしかねないこの世界で生き残るために不可欠な、漸進的な改善戦略の礎石としてOEEに取り組む必要がある。

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ジェイエシュ・モンパラ
ジェイエシュ・モンパラ

プラクティスリード - インダストリアルオートメーション・スマートマニュファクチャリング

電子工学エンジニアであり、ムンバイのSPJIMRの卒業生でもあるジェイエシュは、ソリューション・アーキテクト、設計、開発、テスト&バリデーション、設置、試運転に至るまで、製造自動化業務のリーダーとして15年以上の経験を持つ。彼の専門知識は、CPG、飲食料品、O&G、電力、自動車、工業製品、機械OEMなど、多くの分野に及んでいる。プロセスや技術の革新、プロセス改善、新規事業イニシアティブの立ち上げ、リバースエンジニアリング、コスト最適化などにおいて重要な役割を複数担ってきた。中小企業では、製造自動化を採用することでスマート・マニュファクチャリングの利点を実現するため、さまざまなグローバル顧客に対してスマート・ファクトリー/ファクトリー・オブ・ザ・フューチャーに向けたコンサルティング評価を行ってきた。ジャイシュは、IAC + PVF World Expo委員会の中央諮問委員会(CAB)の主要メンバーであり、製造自動化のための国際規格を採用するためにISAと密接に関連しています。LTTSでは、デジタル・マニュファクチャリング・サービス・グループの一員として、Line OEED、Golden Batchソリューション、その他いくつかのアーキテクチャと設計をリードすることに強い関心を寄せています。

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